我想根据放置在其中的各种文字标记来剪切图像。标记的字体/大小由我决定。
我知道商业OCR包在他们的API中提供了这个，但我希望我能自己编写代码。
理想情况下，我不必像素到像素，而是与标记文字的图像进行比较。
我很擅长使用C ++ / C＃，Java，PHP和其他语言，其中存在这样的库......
答案 0 :(得分：1)
理想情况下，我不必去像素 像素并与图像进行比较 标记文本。
好吧，如果您正在尝试找到标记图像，那么这正是您必须要做的。
这是一个想法...将标记文本设置为特定颜色，然后处理背景图像以确保它没有该颜色的任何像素。在这一点上找到标记应该变得容易多了。
答案 1 :(得分：1)
条形码比文本标记更容易检测。您可以随时将它们放在一起，条形码用于自动位置检测，文本用于人类用户。
答案 2 :(得分：0)
如果你想做一个非常有用的解决方案，你可以使用霍夫变换。它通常用于增强现实的东西 - 有必要在图像中找到某个标记。你需要改变你的标记，这有可能吗？ ;-) 霍夫将为您提供标记线的位置，从而为您提供要剪切的区域。
这是关于霍夫的链接，但是还有很多其他的。
或者这个
答案 3 :(得分：0)
fiduciary marker比文字更好。这就是他们用于增强现实等等。
如果文字的大小，形状和方向相同，则可以使用normalized cross-correlation。
“理想情况下，我不必像素到像素，并与标记文字的图像进行比较。”
那你还怎么做呢？你只会搜索图像的一部分？