Question

我的模型看起来像这样：

class MyModel(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=255)
    date = models.DateField()
    units = models.PositiveIntegerField(default=0)
    cost = models.DecimalField(max_digits=12, decimal_places=4, default=0)
    ...

我需要按日期（即按周，月等）对所有对象进行分组。对于每个小组，我需要总计单位和成本，并执行一些其他杂项操作。

我可以通过点击数据库来完成大部分工作。例如，如果periods是包含起始值和结束值为datetime.dates的元组列表，我可以这样做：

for period in periods:
    mymodels = MyModel.objects.filter(date__gte=period[0], date__lte=period[1])
    sums = mymodels.aggregate(Sum('units'), Sum('cost'))
    # do other stuff

或者我可以立即获得所有模型，然后在python中完成其余的工作，例如：

models = MyModel.objects.all()
for period in periods:
    period_models = [x for x in models if x.date >= period[0] and x.date <= period]
    period_units = sum(x.units for x in period_models)
    period_cost = sum(x.cost for x in period_models)
    # do other stuff

哪种方法更好，还是有第三种选择？当我得到类似50k物体的东西时，我很担心速度。

使用第一种方法我每次都会在数据库中两次（一次获得相关模型，一次总结值），这似乎很重要。使用后一种方法我只会访问数据库一次，但是我将一堆东西加载到内存中（但另一方面，内存很便宜）。

Answer 1

我想说让数据库处理这个处理。它可能不会在较小的集合上产生明显的差异，但数据库将更有效地处理任何大尺寸的事物。他们通常会更好地利用多个内核，并且针对此类数字运算进行了大量优化。

我快速搜索并提出了这篇文章。

http://patshaughnessy.net/2015/6/18/dont-let-your-data-out-of-the-database

基本上让你的数据库处理尽可能多的处理，只取你的结果并做你可能需要的任何结束。即使你击中它两次，它也会更好地扩展。

Django：Python和SQL中的过滤和操作对象

1 个答案: