我使用的是ez软件包,但我意识到结果有时与anova函数不匹配。我想知道自己做错了什么。
options(contrasts=c("contr.sum","contr.poly"))
datafilename="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1PNHSBMUdPnB_mnP_WrcxYYiwCwN8KHL2Q57KoAoWdAY/pub?gid=0&single=true&output=csv"
data.ex2=read.csv(datafilename,header=1,stringsAsFactors=FALSE)
data.ex2
aov.ex2 = aov(value~Treat*Gender,data=data.ex2 )
summary(aov.ex2)
### testing the ez package now
library(ez)
A = ezANOVA(
data = data.ex2
, dv = value
, wid = ID
, between = .(Treat,Gender)
,return_aov=TRUE
, type = 3
)
print (A$ANOVA)
当我使用另一个网站上给出的示例时,结果完全匹配,所以我想知道我的桌子是否有错误。此处匹配来自此数据集的示例。
datafilename =" HTTP://personality-project.org/r/datasets/R.appendix2.data"
谢谢!
答案 0 :(得分:2)
每个分组都有多个ID的观察结果。运行代码时在警告中提到了这一点,并且它表示值已折叠到它们的平均值。所以,在幕后它会做以下事情,
library(plyr)
collapsed <- ddply(data.ex2, .(ID, Treat, Gender), function(x)
mean(x[, "value"]))
## the mean value is now in column `V1`
aov(V1 ~ Treat*Gender, data=collapsed)
答案 1 :(得分:0)
好的,我终于明白了。需要最后一个命令。
drop1(aov.ex2, .~., test="F")
现在它有效,作为参考,我从这里得到了这个信息: