应用错误收集

我需要一些帮助来决定我们应该为项目选择哪个数据库。我们正在开发一个Web应用程序，用于收集有关用户行为的数据并对其进行分析（不好的解释，但我无法提供更多详细信息; Web分析数据是我们的核心数据集之一）。我们估计我们每周会将大约2亿行插入数据库+根据原始数据计算的数据。数据必须保留至少六个月。

上周我花了一半时间收集有关不同解决方案的信息，但似乎有很多我觉得迷失了。我找到的最有希望的是Cassandra，Hbase和Hive。我还看了MongoDb，Redis和其他一些人，但看起来他们看起来很适合不同的需求，或者社区不那么活跃。

整个应用程序将在亚马逊的EC2中运行。作为一家初创公司，按需付费定价模式就像手套一样适合我们。数据库在云中管理越容易越好。
可扩展性很重要。我们将生成的数据量变化很大，并且会随着时间的推移而增长。
我们无法支付巨额许可费。否则我们可能会使用类似http://www.vertica.com/的内容。
我们需要对数据进行各种分析，并且写得越容易。我想过使用Map / Reduce完成任务; Hbase似乎比Cassandra有更好的支持，而Hive拥有自己的查询语言。不需要实时分析;我们可以每天计算一次结果并将其反馈到数据库以便快速检索。
压缩支持会很好，但不是必需的（磁盘空间很便宜:)。

我也在使用MySql（因为我们会将其用于所有用户信息等），但是未来扩展会更加困难，我认为在某些时候我们不得不转移到其他数据库。我们也非常愿意投入一些时间和精力来推动所选数据库的发展。