R或Python中类似于Excel的表过滤界面？

Question

我想知道Microsoft Excel中内置的一些自动过滤和子集化工具是否在Python或R中的任何包中都具有等价物。

例如，假设我想构建一个工具来根据各种特征过滤求职者（对于该工具的非技术用户）。在Excel中，我可以点击过滤按钮，然后使用多项选择列表，数字范围，自由文本搜索等自动开始对电子表格进行子集化：

我知道R中的Shiny应用程序允许您构建interactive dashboards，但（a）它们不会自动识别数据集的每一列的类型，并且（b）我发现了Shiny被动反应当重复对相同数据进行子集化时，触发器会有点小故障。

同样，此工具旨在供非技术用户使用，他们尝试使用过滤将大型数据集缩小为一组匹配的条目。

编辑：我刚刚被告知DataTables库 - 特别是DT: An R interface to the DataTables library，但它也可以在Python中使用。我仍然很好奇是否有更好的套餐，但这个似乎是最有可能的候选人。

Answer 1

Rstudio有这种能力。如果您查看数据集（在“环境”窗口中单击它），则可以选择“过滤”。