Question

我尝试进行卡方检验以确定区域之间的疾病比例是否存在显着差异，但我最终在R中出现错误。有关如何纠正此错误的建议吗？

data:   

           E    NE  NW  SE  SW  EM  WM  YH
Cases     11    37  54  30  114 44  31  39
Non.cases 28    73  116 68  211 80  78  92

d=read.csv(file.choose(),header=T)
attach(d)
chisq.test(d)

Error in chisq.test(d) : 
  all entries of 'x' must be nonnegative and finite

Answer 1

你的问题必须在卡方测试的上游某处，即数据在读入时会以某种方式被破坏。

d <- read.table(header=TRUE,text="
               E    NE  NW  SE  SW  EM  WM  YH
    Cases     11    37  54  30  114 44  31  39
    Non.cases 28    73  116 68  211 80  78  92")

但是，您阅读数据后，结果应如下所示：

str(d)
## 'data.frame':    2 obs. of  8 variables:
##  $ E : int  11 28
##  $ NE: int  37 73
## ... etc.

chisq.test(d)
##  Pearson's Chi-squared test
## data:  d
## X-squared = 3.3405, df = 7, p-value = 0.8518

（attach()没有必要，通常实际上有害/混淆......）

简单的卡方检验出错

1 个答案: