我想在neo4j中建立一个存储为时间树的时间序列直方图。 数据结构是由用户完成的事件,每个用户都有时间戳,比如用户购买类别。 我需要的是每个用户在开始和结束时间之间浏览每个类别的次数,间隔为(1秒到几天) 我的模型功能很棒,因为我阅读neo4j documentation我在一个查询中找不到任何方法可以做到这一点,我担心每个用户的调用都会非常慢。
我知道cypher功能,但我不知道如何创建这样的查询。 我正在寻找这样的东西(不工作)
MATCH startPath=(root)-[:`2010`]->()-[:`12`]->()-[:`31`]->(startLeaf),
endPath=(root)-[:`2011`]->()-[:`01`]->()-[:`03`]->(endLeaf),
valuePath=(startLeaf)-[:NEXT*0..]->(middle)-[:NEXT*0..]->(endLeaf),
vals=(middle)-[:VALUE]->(event)
WHERE root.name = 'Root'
RETURN event.name, count(*)
ORDER BY event.name ASC
GROUP BY event.timestamp % 1000*60*10 // 10 minutes histogram bar
然后,我想要一份报告,了解有多少用户浏览到每个网站类别:
0-9新闻5,商业3; 10-19新闻6,商业19; 1 20-29新闻2,商业8;知道neo4j时树模型是否可选? 如果是这样的话? : - )
答案 0 :(得分:2)
这有用吗?
@ A | B
基本上我只是将MATCH
startPath=(root)-[:`2010`]->()-[:`12`]->()-[:`31`]->(startLeaf),
endPath=(root)-[:`2011`]->()-[:`01`]->()-[:`03`]->(endLeaf),
valuePath=(startLeaf)-[:NEXT*0..]->(middle)-[:NEXT*0..]->(endLeaf),
vals=(middle)-[:VALUE]->(event)
WHERE root.name = 'Root'
RETURN event.name, event.timestamp % 1000*60*10 AS slice, count(*)
ORDER BY slice ASC
添加到回复中,以便Neo4j将其用作分组标准