Question

当我为出版物和谈话生成图形时，我倾向于使用ggplot2。但是，对于我想要生成快速绘图的非常大的数据集，或者对于学生没有良好的R基础的课程，我使用基础图形。

有没有很好的（简单！）方式来加强R图形？例如，您使用颜色和线条类型的漂亮组合吗？我倾向于做类似的事情：

#Functional but not that nice    
plot(x1,y1, type="l")
lines(x2, y2, col=2, lty=2)

特别是，我正在考虑plot，hist和density函数，但我认为这个问题适用于所有基础R图形。

Answer 1

学习使用par。至少，使y轴标签与par(las = 1)成水平。使用mar的{{1}}和oma设置手动调整边距也非常有用。

通过par包使用色调 - 色度 - 亮度（HCL）颜色，尤其适用于涉及区域（直方图或其他）的图。

Paul Murrell的R Graphics的前半部分为您提供了有关自定义基本图形的建议。如果你想要更好的绘制好图表的一般建议，Stephen Few的Now You See It是我个人的最爱，而Edward Tufte的books都是主要的。

作为教授vcd图片的替代方法，您可以使用base使latticist更容易学习。

Answer 2

我经常跳过默认调色板中的位置3（绿色），因为它会生成不符合色彩的色彩图。我应该使用palette(palette()[c(1:2,4:8,3)])自动执行此操作，但我倾向于手动执行此操作。我也推荐RColorBrewer包。

Andrew Gelman（哥伦比亚一位着名的统计学家，有一个非常有趣的博客）would like you to adjust the margin and tick spacing。