在pandas python中另一个场的直方图

Question

我试图绘制一列相对于另一列的直方图分布。例如，如果数据框列是[＆＃39; count＆＃39;，＆＃39; age＆＃39;]，那么我想绘制每个年龄组的总计数。假设在

  

年龄：0-10岁 - ＆gt;总人数为20

     

年龄：10-20岁 - ＆gt;总数为10

     

年龄：20-30岁 - ＆gt; ......等等。

我尝试groupby('age')而不是绘制直方图，但它没有效果。

感谢。

更新

以下是我的部分数据

df.head()
   age    count
0   65  2417.86
1   65  4173.50
2   65  3549.16
3   65   509.07
4   65     0.00

此外，df.plot( x='age', y='count', kind='hist')显示

Answer 1

好的，如果我理解正确，你需要加权直方图

import pylab as plt
import pandas as pd
np = pd.np

df = pd.DataFrame( {'age':np.random.normal( 50,10,300).astype(int),
                    'counts':1000*np.random.random(300)} ) # test data
#df.head()
#   age      counts
#0   38  797.174450
#1   36  402.171434
#2   49  894.218420
#3   66  841.786623
#4   51  597.040259

df.hist('age',weights=df['counts'] )
plt.ylabel('counts')
plt.show()

产生数字