假设您有一张任意黑白图像，请考虑以下图像：
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.OOO...O... ...........
X...O.O.OOY XOOO...OOOY
.....O..... ...........
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"."代表黑色像素，"O"，"X"，"Y"代表白色像素
左图片的X和Y像素在O的路径之间相互关联（就Moore's neighbourhood而言） 。在右侧图片上X和Y像素已断开连接。通过具有任意黑白图像，我需要高性能算法，该算法将回答一组像素是否连接到另一组像素的问题。我非常肯定必须有一个完善的解决方案来解决这个问题，因为这个问题看起来很常见，但我似乎无法找到一个适合我的方案。顺便说一句，我知道Flood Fill算法，但目前我还没有考虑它，因为它比回答最初问题所需的工作更多。
我希望参考主题方向的任何信息，
万一你得到原始问题的答案，也许你可能会回答以下问题：
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.OOO...O...
X...O.O.OOY
.....O.....
..........Z
..........U
..........V
这也很好（但不是必须的）可以用以下形式回答最初的问题：
像素X已连接到像素Y，
像素X未连接到像素Z，
像素X未连接到像素U，
像素X未连接到像素V，
提前谢谢！
答案 0 :(得分：1)
你是对的，这个问题很常见，并且有一个众所周知的高性能算法，它在时间上与输入的大小成比例：O(n)（因为每个顶点最多有8个边）。您所需要的只是通过图像来创建图形，其中每个像素是顶点，边缘是2个顶点是邻居。
然后使用图表，只需在图表上运行DFS / BFS，从X顶点开始，如果到达Y，则停止，或者在你的边疆没什么。
请注意，在这里您还可以利用启发式方法甚至使用A* algorithm（您的启发式方法为manhattan distance）。