Question

所以我正在尝试这样做。

a = []
map(lambda x: a.append(x),(i for i in range(1,5)))

我知道map需要一个函数但是为什么它不会附加到列表中呢？或者追加不是功能？但是，打印a结果a仍为空

现在有趣的是这件作品

a = []

[a.append(i) for i in range(5)]
print(a)

不是他们基本上“说”同样的事情吗？

这几乎就好像列表理解成为某种混合列表理解函数的东西

那为什么lambda和map方法不起作用？

Answer 1

我假设你使用的是Python 3.x，你的map（）代码不起作用的实际原因是因为在Python 3.x中，map（）返回一个生成器对象，除非你迭代生成器对象通过map（）返回，不调用lambda函数。尝试做列表（地图（...）），你应该看到一个填充。

话虽这么说，你所做的事情没有多大意义，你可以使用 -

a = list(range(5))

Answer 2

append()会返回None，因此将其与map函数结合使用是没有意义的。一个简单的for循环就足够了：

a = []
for i in range(5):
    a.append(i)
print a

或者，如果你想使用list comprehensions / map function;

a = range(5) # Python 2.x
a = list(range(5)) # Python 3.x
a = [i for i in range(5)]
a = map(lambda i: i, range(5)) # Python 2.x
a = list(map(lambda i: i, range(5))) # Python 3.x

[a.append(i) for i in range(5)]

上面的代码也会附加，但它也会创建一个None值列表，其大小为range(5)，这完全是浪费内存。

>>> a = []
>>> b = [a.append(i) for i in range(5)]
>>> print a
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> print b
[None, None, None, None, None]

Answer 3

函数map和filter的第一个参数是为序列中的每个元素（list，tuple等）调用的函数引用，作为第二个参数提供，并且此调用的结果用于创建结果列表< / p>

函数reduce作为第一个参数，作为第二个参数提供的序列中前2个elems调用的函数引用，结果与另一个调用中的第三个elem一起使用，然后结果与第四个元素一起使用，等等。单个值导致结束。

>>> map(lambda e: e+10, [i for i in range(5)])
[10, 11, 12, 13, 14]
>>> filter(lambda e: e%2, [i for i in range(5)])
[1, 3]
>>> reduce(lambda e1, e2: e1+e2, [i for i in range(5)])
10

解释：

地图示例：为列表[0,1,2,3,4]
过滤器示例：仅保留列表[0,1,2,3,4]
减少示例：添加列表[0,1,2,3,4]的前2个元素，然后是结果和列表的第三个元素，然后是结果和第四个元素，依此类推。

Answer 4

此map不起作用，因为append()方法返回None而不是列表：

>>> a = []
>>> type(a.append(1))
<class 'NoneType'>

要保持其功能正常，为什么不使用reduce？

>>> from functools import reduce
>>> reduce(lambda p, x: p+[x], (i for i in range(5)), [])
[0, 1, 2, 3, 4]

map，lambda和append ..为什么不起作用？

4 个答案: