Question

我写了一个SQL查询，我试图移植到SQLAlchemy，但收到以下错误：

sqlalchemy.exc.InvalidRequestError: Can't join table/selectable 'workflows' to itself

SQL（工作）：

SELECT
   w.user_id, COUNT(l.id) 
FROM
   logs as l
INNER JOIN
   workflows as w 
   ON l.workflow_id = w.id
WHERE
   l.type = 's'
   AND l.timestamp > extract(epoch from now()) - 86400
GROUP BY
   w.user_id;

SQLAlchemy（不工作）：

session.query(
   Workflow.user_id, func.count(Log.id)
).join(
   Workflow, Workflow.id == Log.workflow_id
).where(
   Log.type == 's', Log.timestamp > time.time() - 86400
).group_by(
   Workflow.user_id
).all()

这是预期的输出：

+----------+---------+
|  user_id |  count  |
+----------+---------+
| 1        | 5       |
| 2        | 10      |
+----------+---------+

我做错了什么？

Answer 1

部分.query(Workflow.user_id, func.count(Log.id))将Workflow和Log添加到您的查询中。第一个模型标记为主表，其他模型标记为辅助表。如果之后没有调用.join()，则主表和辅助表都将添加到FROM子句中。如果有.join()的调用，它会将收到的表移动到JOIN子句。这里重要的是.join()只能应用于辅助表。

问题是您对.join(Workflow, Workflow.id == Log.workflow_id)的调用会尝试将主表标记为已加入。要解决问题，您需要加入辅助表：.join(Log, Workflow.id == Log.workflow_id)

您可以添加echo=True以查看SQLAlchemy生成的SQL。调试查询非常方便。或者您可以compile单个查询来查看生成的SQL。

Answer 2

如前所述，查询的主要实体是Workflow，因此联接正在尝试将Workflow与其自身联接，这是不可能的，至少在没有使用别名的情况下是不可能的。

除了简单地重新排序联接之外，还可以使用Query.select_from()来显式控制联接的左侧：

session.query(
    Workflow.user_id, func.count(Log.id)
).select_from(
    Log
).join(
    Workflow, Workflow.id == Log.workflow_id
).filter(
    Log.type == 's', Log.timestamp > time.time() - 86400
).group_by(
    Workflow.user_id
).all()

SQLAlchemy查询显示错误＆＃34;无法加入表/可选择的工作流程＆＃39;对自己＆＃34;

2 个答案: