我可以像这样轻松地显示numpy数组：
plt.imshow(ary);
问题是阵列非常稀疏，我必须缩放1-2次以查看＆＃34;人工制品＆＃34;或任何结构。 你会推荐什么，以便让我更加明显。 你会如何操纵阵列？可能是扩大点数的一些技巧！以某种方式设置附近的像素？
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这是我的第一次尝试：
lst2 = np.where(ary > 0)
px = zip(lst2[0],lst2[1])
for x,y in px : ary[x-1:x+1, y-1:y+1] = ary[x,y]
我的第二个问题：是否可能，如果数组中的值被缩放到范围0-1或0-255或0-100，在单个命令中用不同的颜色或alpha绘制它们？ 我不能这样做：
plt.plot(x,y, '.', markersize=7, color='blue', alpha=ary[x,y] )
因为x和y本身就是数组，而alpha / color只接受单个值。 是否有一个行解决方案或我必须循环。
答案 0 :(得分：2)
怎么样？
y, x = np.nonzero(ary)
plt.plot(x, y, '.', markersize=5)