Spring无法将事务传播到ForkJoin的RecursiveAction

时间:2015-08-01 01:04:11

标签: java multithreading spring database-management

我正在尝试实现一个多线程解决方案,以便我可以并行化我的业务逻辑,包括读取和写入数据库。

技术堆栈:Spring 4.0.2,Hibernate 4.3.8

以下是一些讨论的代码:

配置

@Configuration
public class PartitionersConfig {

    @Bean
    public ForkJoinPoolFactoryBean forkJoinPoolFactoryBean() {
        final ForkJoinPoolFactoryBean poolFactory = new ForkJoinPoolFactoryBean();
        return poolFactory;
    }
}

服务

@Service
@Transactional
public class MyService {

    @Autowired
    private OtherService otherService;

    @Autowired
    private ForkJoinPool forkJoinPool;

    @Autowired
    private MyDao myDao;

    public void performPartitionedActionOnIds() {
        final ArrayList<UUID> ids = otherService.getIds();

        MyIdPartitioner task = new MyIdsPartitioner(ids, myDao, 0, ids.size() - 1);
        forkJoinPool.invoke(task);
    }
}

存储库/ DAO

@Repository
@Transactional(propagation = Propagation.MANDATORY)
public class IdsDao {

    public MyData getData(List<UUID> list) {
        // ... 
    }
}

RecursiveAction

public class MyIdsPartitioner extends RecursiveAction {

    private static final long serialVersionUID = 1L;
    private static final int THRESHOLD = 100;

    private ArrayList<UUID> ids;
    private int fromIndex;
    private int toIndex;

    private MyDao myDao;

    public MyIdsPartitioner(ArrayList<UUID> ids, MyDao myDao, int fromIndex, int toIndex) {
        this.ids = ids;
        this.fromIndex = fromIndex;
        this.toIndex = toIndex;
        this.myDao = myDao;
    }

    @Override
    protected void compute() {
        if (computationSetIsSamllEnough()) {
            computeDirectly();
        } else {
            int leftToIndex = fromIndex + (toIndex - fromIndex) / 2;
            MyIdsPartitioner leftPartitioner = new MyIdsPartitioner(ids, myDao, fromIndex, leftToIndex);
            MyIdsPartitioner rightPartitioner = new MyIdsPartitioner(ids, myDao, leftToIndex + 1, toIndex);

            invokeAll(leftPartitioner, rightPartitioner);
        }
    }

    private boolean computationSetIsSamllEnough() {
        return (toIndex - fromIndex) < THRESHOLD;
    }

    private void computeDirectly() {
        final List<UUID> subList = ids.subList(fromIndex, toIndex);
        final MyData myData = myDao.getData(sublist);
        modifyTheData(myData);
    }

    private void modifyTheData(MyData myData) {
        // ...
        // write to DB
    }
}

执行此操作后,我得到:

  

找不到标记为传播的交易的现有交易&#39;强制性&#39;

我知道这是完全正常的,因为事务不会通过不同的线程传播。因此,一种解决方案是在每个线程as proposed in another similar question中手动创建事务。但这对我来说不够令人满意,所以我一直在寻找。

在Spring的论坛中,我找到了a discussion on the topic。一段我觉得非常有趣:

  

&#34;我可以想象一个人可以手动将事务上下文传播到另一个线程,但我认为你不应该尝试它。事务绑定到单个线程有一个原因 - 基本的底层资源 - jdbc连接 - 不是线程安全的。在多个线程中使用一个单独的连接会破坏基本的jdbc请求/响应合同,如果它可以用于更多简单的示例,那将是一个小小的奇迹。&#34;

所以第一个问题出现了:是否值得对数据库的读/写进行简化,这是否真的会损害数据库的一致性?
如果上述引用不正确,我怀疑,是否有办法实现以下目标: MyIdPartitioner是Spring管理的 - 使用@Scope(&#34; prototype&#34;) - 并传递所需的递归调用参数,这样就可以将事务管理留给Spring了吗?

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

这应该可以使用atomikos(http://www.atomikos.com),也可以选择使用嵌套事务。

如果这样做,那么如果同一根事务的多个线程写入数据库中的相同表,请注意避免死锁。

答案 1 :(得分:0)

在进一步阅读后,我设法解决了我的问题。有点(我现在看到它首先没有问题)。

由于我从数据库中读取的数据是块状的,并且我确信在此期间结果不会被编辑,我可以在事务之外进行。

在我的情况下写作也是安全的,因为我写的所有值都是唯一的,并且不会发生约束违规。所以我也从那里删除了交易。

我的意思是说&#34;我删除了交易&#34;只需在我的DAO中覆盖方法的传播模式,如:

@Repository
@Transactional(propagation = Propagation.MANDATORY)
public class IdsDao {

    @Transactional(propagation = Propagation.SUPPORTS)
    public MyData getData(List<UUID> list) {
        // ... 
    }
}

或者,如果您出于某种原因决定需要该交易,那么您仍然可以通过将传播设置为REQUIRED将事务管理留给Spring。

所以解决方案比我想象的要简单得多。

回答我的其他问题:

  

是否有必要简化对数据库的读/写操作,这是否真的会损害数据库的一致性?

是的,这是值得的。只要你有每个线程的交易,你就很酷。

  

有没有办法实现以下目标:MyIdPartitioner是Spring管理的 - 使用@Scope(&#34; prototype&#34;) - 并传递所需的参数以进行递归调用,然后离开事务管理到春天?

是的using pool有另一种方式(另一个stackoverflow问题)。或者您可以将bean定义为@Scope(value = "prototype", proxyMode = ScopedProxyMode.TARGET_CLASS),但如果您需要为其设置参数,它将无法工作,因为每次使用实例都会为您提供一个新实例。防爆。

@Autowire
MyIdsPartitioner partitioner;

public void someMethod() {
    ...
    partitioner.setIds(someIds);
    partitioner.setFromIndex(fromIndex);
    partitioner.setToIndex(toIndex);
    ...
}

这将创建3个实例,但由于无法设置字段,因此您无法使用该对象。

所以简而言之 - 有一种方法,但我不需要在第一时间去做。