Question

我有这种格式的数据：

DAX 20150728 11173.910156
DAX 20150727 11056.400391
DAX 20150724 11347.450195
DAX 20150723 11512.110352

如果我尝试使用print pd.read_csv（＆＃39; DAX.csv＆＃39;）读取数据，我会得到：[6246行x 1列]。显然，pandas无法读取三列数据并将所有数据放在一列中。

我该如何解决这个问题？

Answer 1

您需要显式传递分隔符，因为默认值为逗号','：

In [160]:
t="""DAX 20150728 11173.910156
DAX 20150727 11056.400391
DAX 20150724 11347.450195
DAX 20150723 11512.110352"""
df = pd.read_csv(io.StringIO(t), header=None, sep='\s+',names=['exchange', 'date', 'close'], parse_dates=[1])
df

Out[160]:
  exchange       date         close
0      DAX 2015-07-28  11173.910156
1      DAX 2015-07-27  11056.400391
2      DAX 2015-07-24  11347.450195
3      DAX 2015-07-23  11512.110352

docs说明了这一点。

Answer 2

你试过了吗？

variable = pd.read_csv（'DAX.csv'）

然后：

打印变量

Pandas read_csv（）对我不起作用

2 个答案: