Question

我开始学习Akka Streams，这是一个使用反压功能处理数据的框架。该库是Akka的一部分，它将自己描述为：

Akka是一个用于构建高度并发的工具包和运行时， JVM上的分布式和弹性消息驱动的应用程序。

这些能力来自Akka演员的本质。但是，从我的角度来看，流处理和演员是彼此无关的概念。

问题： Akka Streams是否利用了Akka演员的这些功能？如果是，你会解释演员如何帮助流吗？

Answer 1

Akka Streams是比演员更高层次的抽象。它是Reactive Streams的一个实现，它构建了actor模型的顶部。它利用了所有actor的功能，因为它使用了actor。

您甚至可以直接在流的任何部分使用actor。看看ActorPublisher和ActorSubscriber。

Answer 2

一个很好的起点是akka stream quickstart。

是，Actor用于“实现”Source的每个{Flow，Sink，Stream} }。这意味着当您创建Stream时，实际上没有任何实际情况发生，直到实现流，通常是通过.run()方法调用。

例如，这里定义了一个Stream：

import akka.actor.ActorSystem
import akka.stream.ActorMaterializer
import akka.stream.scaladsl.{Source, Flow, Sink}

val stream = Source.single[String]("test")
                   .via(Flow[String].filter(_.size > 0))
                   .to(Sink.foreach{println})

即使流现在是val，也没有实际发生过任何计算。 Stream只是一个计算方法。要真正启动工作，Stream需要实现。下面是一个不使用含义来清楚地显示实现方式的示例：

val actorSystem = ActorSystem()
val materializer = ActorMaterializer()(actorSystem)

stream.run()(materializer)  //work begins

现在已经创建了3个演员（至少）：Source.single为1，Flow.filter为1，Sink.foreach为1。注意：您可以使用相同的materializer启动其他流

val doesNothingStream = Source.empty[String]
                              .to(Sink.ignore)
                              .run()(materializer)

Akka Streams是否会利用Akka Actors？

2 个答案: