标记产品模型

Question

希望匹配某些产品信息，返回结构化数据并重写或查找值。

示例输入：

"I have a 1999 Cat (D-6) and an Ingersoll Rand Model Z for sale"

我想从中创建类似

的内容

[ { year:1999, brand:"CATERPILLAR", model:"D6" },
{ year:null, brand:"INGERSOLL-RAND", model:"MODEL Z" } ]

基于已知数据：

/\d{4}/, YEAR
...
/cat(erpill[ae]r)/, BRAND, "CATERPILLAR"
...
/d[\-\s]6/, MODEL, "D6"

这可以单靠Regex完成吗？或者我需要一个Lexer？

我可以弄清楚正则表达式没有问题，但对重写部分感到困惑，并将事物分组在一起

Answer 1

我想你想提取汽车交易细节。

这里需要NLP，您可以使用Stanford Core NLP设计自己的NLP正则表达式，也可以训练数据集。

但是Stanford NER是开发的模型，它会为您提供日期和时间，组织，位置，人员，百分比和价格等实体。

其他相关工具：apache openNLP，aylien