我是python的新手，所以我为任何误解道歉。
我有一个python文件需要多次读取/写入stdin / stdout（数十万）用于大型数据科学项目。我知道这不太理想，但在这种情况下我没有选择。
经过大约一个小时的运行（接近完成中途），由于“低交换”而我的mac终止了该过程，我认为这是指缺少内存。除了读/写之外，我几乎没有进行任何计算，我真的只是试图让它成功运行再继续前进。
我的问题：写入stdin / stdout数十万次会占用那么多内存吗？该文件基本上需要遍历一些大型列表（15k整数）并执行几千次。我有500演出的硬盘空间和12演出的ram，我仍然得到错误。我甚至在AWS上运行了一个EC2实例，而STILL却出现了内存错误。即使我几乎没有做任何事情，我是否有可能在脚本中出现某种内存泄漏？无论如何我是否减少了内存使用量来成功运行？
感谢任何帮助。
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由于＆＃34;低交换＆＃34;该过程在我的Mac上终止我认为这是指缺乏记忆
SWAP空间是主内存的一部分 - RAM。
当用户读取文件时，它会将主内存（缓存和RAM）放入其中。完成后删除它。 但是，当用户写入到文件时，需要记录更改。一个问题。如果你每毫秒写一个不同的文件怎么办？ RAM和L缓存达到容量，因此最近最少使用（LRU）文件被放入SWAP空间。由于SWAP仍然是主内存（不是硬盘驱动器）的一部分，因此可能会溢出并丢失信息，这可能会导致崩溃。
即使我没有做任何事情，我是否有可能在脚本中出现某种内存泄漏？
可能
无论如何，我是否减少了内存使用量才能成功运行？
一种方法是考虑如何管理文件。读取不会损害SWAP，因为文件可以被废弃，而无需保存。在处理了一定量的信息或经过了一定的时间后，您可能希望显式保存文件（关闭并打开文件应该有效）。因此，从SWAP空间中删除文件。