Question

是否可以使用kernprof.py，line_profiler.py或类似的内容来配置QGIS插件？我不能在QGIS之外运行插件，因为插件需要来自QGIS和QGIS的状态。将调用QGIS API。

似乎我可以修改插件的初始化程序来调用kernprof，回调插件并将状态一直传递过去，但我无法绕过它。

有没有人有从其他工具中运行Python Profiler的经验？

Answer 1

我使用了一种更简单的方法来使用cProfile来分析我的插件。在插件主类的构造函数中（在classFactory中返回），我使用了以下代码：

 self.pr = cProfile.Profile()
 self.pr.enable()

并在该类的卸载方法或需要有人打印的任何位置打印配置文件统计信息：

    self.pr.disable()
    s = io.StringIO()
    sortby = SortKey.CUMULATIVE
    ps = pstats.Stats(self.pr, stream=s).sort_stats(sortby)
    ps.print_stats()

请记住使用以下代码进行导入：

import cProfile, pstats, io
from pstats import SortKey

Answer 2

在 QGIS 中运行脚本时可以使用 line_profiler。

您需要将它与其他导入一起导入到插件的主文件中，然后在主类之前添加 profile = line_profiler.LineProfiler()，在主函数之前添加装饰器 @profile 以进行分析，最后添加profile.print_stats(stream=stream) 就在函数返回之前。

我想还有其他方法可以做到，但我发现这种方法对我来说足够。

以下是处理插件的示例：

import os

import line_profiler
profile = line_profiler.LineProfiler() 

class processingScriptExample(QgsProcessingAlgorithm):
    
    INPUT_directory = 'INPUT_directory'
    
    def initAlgorithm(self, config):
        self.addParameter(QgsProcessingParameterNumber(self.INPUT_directory,
                                                       self.tr('Output directory'),
                                                       QgsProcessingParameterFile.Folder))
    
    @profile
    def processAlgorithm(self, parameters, context, feedback):
        directory = self.parameterAsInt(parameters, self.INPUT_directory, context)
        
        ls = []
        for ii in range(1000000):
            ls.append(ii)
        
        ls = [ii for ii in range(1000000)]
        
        path_profiling = os.path.join(directory, "line_profiling.txt")
        with open(path_profiling, 'w') as stream:
            profile.print_stats(stream=stream)

        return {'Profiling file': path_profiling}

生成的文件：

Timer unit: 1e-07 s

Total time: 1.31260 s
File: C:\OSGeo4W\profiles\default/python/plugins\test\algo_test.py
Function: processAlgorithm at line 70

Line #      Hits         Time  Per Hit   % Time  Line Contents
==============================================================
    70                                               @profile
    71                                               def processAlgorithm(self, parameters, context, feedback):
    72         1        248.0    248.0      0.0          directory = self.parameterAsInt(parameters, self.INPUT_directory, context)
    73                                           
    74         1          8.0      8.0      0.0          ls = []
    75   1000001    5054594.0      5.1     38.5          for ii in range(1000000):
    76   1000000    6633146.0      6.6     50.5              ls.append(ii)
    77                                                   
    78         1    1418416.0 1418416.0     10.8          ls = [ii for ii in range(1000000)]
    79                                                   
    80         1        561.0    561.0      0.0          path_profiling = os.path.join(directory, "line_profiling.txt")
    81         1      19001.0  19001.0      0.1          with open(path_profiling, 'w') as stream:
    82                                                       profile.print_stats(stream=stream)
    83                                           
    84                                                   return {"Profiling file":path_profiling}

如何在QGIS Python插件中分析性能？

2 个答案: