Question

我有一个包含许多元素的列表，其中一些元素有自己的子列表。下面是一个示例列表（我的实际列表包含> 100个元素！）：

data_all = [{u'heatindexm': u'-9999', u'windchillm': u'-999', u'wdire': u'ENE', u'wdird': u'70', u'windchilli': u'-999', u'hail': u'0', u'heatindexi': u'-9999', u'precipi': u'', u'thunder': u'0', u'pressurei': u'29.95', u'snow': u'0', u'pressurem': u'1014', u'fog': u'0', u'icon': u'', u'precipm': u'', u'conds': u'', u'tornado': u'0', u'hum': u'44', u'tempi': u'71', u'tempm': u'22', u'dewptm': u'12', u'rain': u'0', u'dewpti': u'54', u'date': {u'mday': u'01', u'hour': u'00', u'min': u'00', u'mon': u'07', u'pretty': u'12:00 AM BST on July 01, 2015', u'year': u'2015', u'tzname': u'Europe/London'}, u'visi': u'12', u'vism': u'19', u'utcdate': {u'mday': u'30', u'hour': u'23', u'min': u'00', u'mon': u'06', u'pretty': u'11:00 PM GMT on June 30, 2015', u'year': u'2015', u'tzname': u'UTC'}, u'wgusti': u'', u'metar': u'AAXX 30234 03772 45/69 /0710 10215 20120 30111 40140 58018 333 55300 20000', u'wgustm': u'', u'wspdi': u'11.5', u'wspdm': u'18.5'}, {u'heatindexm': u'-9999', u'windchillm': u'-999', u'wdire': u'East', u'wdird': u'90', u'windchilli': u'-999', u'hail': u'0', u'heatindexi': u'-9999', u'precipi': u'-9999.00', u'thunder': u'0', u'pressurei': u'29.95', u'snow': u'0', u'pressurem': u'1014', u'fog': u'0', u'icon': u'clear', u'precipm': u'-9999.00', u'conds': u'Clear', u'tornado': u'0', u'hum': u'56', u'tempi': u'69.8', u'tempm': u'21.0', u'dewptm': u'12.0', u'rain': u'0', u'dewpti': u'53.6', u'date': {u'mday': u'01', u'hour': u'00', u'min': u'20', u'mon': u'07', u'pretty': u'12:20 AM BST on July 01, 2015', u'year': u'2015', u'tzname': u'Europe/London'}, u'visi': u'-9999.0', u'vism': u'-9999.0', u'utcdate': {u'mday': u'30', u'hour': u'23', u'min': u'20', u'mon': u'06', u'pretty': u'11:20 PM GMT on June 30, 2015', u'year': u'2015', u'tzname': u'UTC'}, u'wgusti': u'-9999.0', u'metar': u'METAR EGLL 302320Z 09008KT CAVOK 21/12 Q1014 NOSIG', u'wgustm': u'-9999.0', u'wspdi': u'9.2', u'wspdm': u'14.8'}]

我想遍历列表并从每个元素中提取某些信息（例如['pressurem']和['tempm']，还要提取元素子列表中的信息，例如['utcdate'] ['小时']和['utcdate'] ['min']以这种方式将每次迭代的输出放入一个新列表中。这些新列表将被放置（作为元素）在宏列表中。 / p>

我知道如何获取我想要手动感兴趣的信息/值，即我可以提取每个元素的感兴趣值，如下面的代码所示。此代码返回我有兴趣从data_all列表中的第一个元素查找的值（包括子列表中的信息）。

data_string_sample=((data_all[0]['utcdate']['mday']),(data_all[0]['utcdate']['mon']),(data_all[0]['utcdate']['year']),(data_all[0]['utcdate']['hour']),(data_all[0]['utcdate']['min']),(data_all[0]['tempm']),(data_all[0]['hum']),(data_all[0]['pressurem']))
data_string_list=list(data_string_sample)
print(data_string_list)

但是上面只适用于列表的第一个元素，我无法弄清楚for循环的正确语法，它将遍历data_all列表的每个元素，并为data_all列表中的每个元素生成相同的输出。可以捕获data_all列表中每个元素的输出并将其放入新列表......我希望上面的内容不会太混乱;基本上我试图以下面的方式使用for循环（或类似）：

for i in data_all:
    generate i number of data_strings
    convert each data_string into a list
    have each mini list as an element within a new list (list_of_elements)   
    print (list_of_elements) to show:
          #1 [u'30', u'06', u'2015', u'23', u'00', u'22', u'44', u'1014']
          #2 [u'11:20 PM GMT on June 30, 2015', u'21.0', u'56', u'1014']
          #3 etc......

为新手问题道歉 - 可能有一个函数或库可以为我做以上但我只是学习编码所以我希望能够用正确的Python语法编写上述内容。

Answer 1

您已经显示此代码：

data_string_sample=((data_all[0]['utcdate']['mday']),(data_all[0]['utcdate']['mon']),(data_all[0]['utcdate']['year']),(data_all[0]['utcdate']['hour']),(data_all[0]['utcdate']['min']),(data_all[0]['tempm']),(data_all[0]['hum']),(data_all[0]['pressurem']))
data_string_list=list(data_string_sample)
print(data_string_list)

您专门引用元素0的地方，而是使用变量。您可以使用数字，例如：

for i in range(len(data_all)):
    data_string_sample=((data_all[i]['utcdate']['mday']),(data_all[i]['utcdate']['mon']),(data_all[i]['utcdate']['year']),(data_all[i]['utcdate']['hour']),(data_all[i]['utcdate']['min']),(data_all[i]['tempm']),(data_all[i]['hum']),(data_all[i]['pressurem']))

然而，让循环为你处理索引更自然：

for data in data_all:
    data_string_sample=((data['utcdate']['mday']),(data['utcdate']['mon']),(data['utcdate']['year']),(data['utcdate']['hour']),(data['utcdate']['min']),(data['tempm']),(data['hum']),(data['pressurem']))

要在列表中收集每一项，请列出并附加数据：

interesting_data = []
for data in data_all:
    data_string_sample=((data['utcdate']['mday']),(data['utcdate']['mon']),(data['utcdate']['year']),(data['utcdate']['hour']),(data['utcdate']['min']),(data['tempm']),(data['hum']),(data['pressurem']))
    interesting_data.append(data_string_sample)

Python - 迭代并提取字典类型列表的元素

1 个答案: