Question

如何获取DataFrame的名称并将其打印为字符串？

示例：

boston（分配给csv文件的var名称）

boston = read_csv('boston.csv')

print ('The winner is team A based on the %s table.) % boston

Answer 1

您可以使用以下内容为数据框命名，然后在任意位置调用名称：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame( data=np.ones([4,4]) )
df.name = 'Ones'

print df.name
>>>
Ones

希望有所帮助。

Answer 2

有时df.name无效。

您可能会收到错误消息：

＆＃39;数据帧＆＃39;对象没有属性＆＃39; name＆＃39;

尝试以下功能：

def get_df_name(df):
    name =[x for x in globals() if globals()[x] is df][0]
    return name

Answer 3

在许多情况下，不需要附加到pd.DataFrame对象的自定义属性。另外，请注意pandas - 对象属性may not serialize。因此，酸洗会丢失这些数据。

相反，请考虑使用适当命名的密钥创建字典，并通过dfs['some_label']访问数据框。

df = pd.DataFrame()

dfs = {'some_label': df}

Answer 4

从here我所了解的DataFrames是：

DataFrame是一个二维标记数据结构，其中包含可能不同类型的列。您可以将其视为电子表格或SQL表或Series对象的字典。

系列是：

Series是一个一维标记数组，能够保存任何数据类型（整数，字符串，浮点数，Python对象等）。

系列具有name属性，可以这样访问：

 In [27]: s = pd.Series(np.random.randn(5), name='something')

 In [28]: s
 Out[28]: 
 0    0.541
 1   -1.175
 2    0.129
 3    0.043
 4   -0.429
 Name: something, dtype: float64

 In [29]: s.name
 Out[29]: 'something'

编辑：根据OP的评论，我认为OP正在寻找类似的东西：

 >>> df = pd.DataFrame(...)
 >>> df.name = 'df' # making a custom attribute that DataFrame doesn't intrinsically have
 >>> print(df.name)
 'df'

Answer 5

这是一个示例函数： 'df.name = file`：下面代码中的第六行

def df_list(): filename_list = current_stage_files(PATH) df_list = [] for file in filename_list: df = pd.read_csv(PATH+file) df.name = file df_list.append(df) return df_list

获取pandas DataFrame的名称

5 个答案: