ElasticSearch - 如何在聚合查询中显示其他字段名称

时间:2015-07-30 10:50:31

标签: elasticsearch elasticsearch-aggregation

如何在输出存储桶中添加名为“agency_name”的新密钥。

我正在运行聚合代码,如下所示

{
  "aggs": {
    "name": {
      "terms": {
        "field": "agency_code"
      }
    }
  }
}

我将以

为出发点
"aggregations": {
    "name": {
        "doc_count_error_upper_bound": 130,
        "sum_other_doc_count": 39921,
        "buckets": [
            {
                "key": "1000",
                "doc_count": 105163
            },
            {
                "key": "2100",
                "doc_count": 43006
            }
        ]
    }
}

显示时我需要显示代理商名称,代码和doc_count

如何修改聚合查询以便我可以获得以下格式。我是ElasticSearch的新手,不知道如何解决这个问题

"aggregations": {
    "name": {
        "doc_count_error_upper_bound": 130,
        "sum_other_doc_count": 39921,
        "buckets": [
            {
                "key": "1000",
                "doc_count": 105163,
                "agency_name": 'Agent 1'
            },
            {
                "key": "2100",
                "doc_count": 43006,
                "agency_name": 'Agent 2'
            }
        ]
    }
}

ElasticSearch中的示例数据(分析字段)

{

    "_index": "feeds",
    "_type": "news",
    "_id": "22005",
    "_version": 1,
    "_score": 1,
    "_source": {
        "id": 22005,
        "name": "Test News",
        "agency_name": "Agent 1",
        "agency_code": "1000",
    }

}

5 个答案:

答案 0 :(得分:7)

您可以使用热门点击汇总,如下面的链接所示。格式会略有不同,因为创建额外的聚合会将代理商名称嵌入另一个' hits'键。

Adding additional fields to ElasticSearch terms aggregation

{
  "aggs": {
    "name": {
      "terms": {
        "field": "agency_code"
      },
      "aggs": {
        "agency_names" : {
           "top_hits": {
                size: 1, 
                _source: {
                    include: ['agency_name']
                }
            }
         } 
       }
    }
  }
}

答案 1 :(得分:3)

这是旧帖子,然而,我遇到了同样的问题,我按照https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/agg-metadata.html给出的内容。添加元数据详细信息,它将作为上面结果的一部分返回。希望它将来有助于某人。

答案 2 :(得分:2)

我认为你需要添加另一个“aggs”。但它不是您想要的格式,而是输出中的另一个字段,原因是您目前正在基于“agency_code”聚合,而doc_count显示特定代理商代码出现的次数。现在,当您想要根据“agency_name”聚合它时,该字段可能在不同的文档中,而不是“agency_code”,并且在不同的数字中也是如此,如果它们总是存在于对,那么这个父子索引可能会有所帮助。

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/indexing-parent-child.html

答案 3 :(得分:1)

ES无法一对一地了解agency_nameagency_code地图。因此,我会推荐一些可能的策略。

  • 不要分析agency_name并在该字段上使用术语agg。如果您确实需要对agency_name进行标记化,我会感到惊讶。
  • 将id存储到关系数据库或平面文件缓存中的名称映射,然后执行加入客户端
  • 将代理商文档存储为其他类型,然后拨打两个电话。第一个获取ID,然后第二个通过id
  • 查找代理商

正如上面提到的Aditya Patel,父母子女关系也可能有所帮助,但我相信您仍然必须使用上述策略之一来解析id->名称映射。

答案 4 :(得分:0)

我要做的是使用类似以下查询的内容:

"aggs" : {
    "products" : {
      "filter" : { "term": { "item.category": "children" }},
      "aggs" : {
        "count" : {
          "terms" : {
            "script": "doc['item.id'].value + ':' + doc['item.name'].value"
          }
        }
      }
    }
  }

哪个返回如下内容:

...
"aggregations" : {
    "products" : {
      "doc_count" : 1050,
      "count" : {
        "doc_count_error_upper_bound" : 0,
        "sum_other_doc_count" : 0,
        "buckets" : [
          {
            "key" : "x2_90QBj9k:Baby Oil",
            "doc_count" : 45
          },
          ...
        ]
...

然后,我可以对循环中的每个i对bucket [i] [“ key”]使用字符串操作来提取相关字段。