Question

我有一个类似

的文件

1618246950  0.000   0.000   0.003   0.000   0.000   0.000   0   0   -1  -1  -1  -1  -1  -1  -1  -1  9   0
1618387251  0.000   0.000   0.000   0.000   0.021   0.012   0   0   -1  -1  -1  -1  -1  -1  -1  -1  0   0
1618436689  0.000   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000   1   0   -1  -1  -1  -1  -1  -1  -1  -1  9   0
1618494414  0.005   0.002   0.001   0.000   0.002   0.005   0   0   -1  -1  -1  -1  -1  -1  -1  -1  1   0
1618499491  0.000   0.000   0.001   0.000   0.000   0.000   0   0   -1  -1  -1  -1  -1  -1  -1  -1  0   0

我想删除包含等于-1的元素的行。

如果第1列等于-1，则以下代码可能会删除行，但每列可能为-1。

df=df[df[1] != -1.0 ]

或

for i in range(1,15)
   df=df[df[i] != -1.0 ]

15是最后一列的索引。

那么有一种大熊猫式的方法吗？

Answer 1

这个怎么样：

df=df[-df.applymap(lambda x: x==-1).any(axis=1)]

Answer 2

不幸的是，您的所有示例数据都包含元素等于减1的行，因此您应该返回一个空的DataFrame。

然而，我认为你应该实现这个目标：

df_new = df[df.apply(lambda x: x != -1, axis=1).all(axis=1)]

如何删除元素等于特定值的行

2 个答案: