我想检查数据框中列的值是否等于0，如果它是0，我想替换该列的前一行的值。
假设我的数据如下，
X
683 24.48
684 24.48
685 24.48
686 24.48
687 24.48
688 24.48
689 25.02
690 25.02
691 25.02
692 25.02
693 25.02
694 25.02
695 25.02
696 25.02
697 25.32
698 25.32
699 25.32
700 0.00
701 0.00
702 0.00
703 0.00
704 0.00
705 0.00
706 0.00
707 0.00
708 0.00
709 0.00
710 0.00
711 0.00
712 0.00
713 0.00
714 0.00
715 0.00
716 0.00
717 0.00
718 0.00
719 0.00
720 0.00
721 0.00
722 0.00
723 0.00
724 0.00
725 0.00
726 0.00
727 0.00
728 0.00
729 0.00
730 0.00
731 0.00
732 0.00
733 0.00
734 0.00
735 0.00
736 0.00
737 0.00
738 0.00
739 0.00
740 0.00
741 0.00
742 0.00
743 0.00
744 0.00
745 0.00
746 0.00
747 0.00
748 0.00
749 0.00
750 0.00
751 0.00
752 0.00
753 0.00
754 0.00
755 0.00
756 0.00
757 0.00
758 0.00
759 0.00
760 0.00
761 0.00
762 0.00
763 0.00
764 0.00
765 0.00
766 0.00
767 0.00
768 0.00
769 0.00
770 0.00
771 0.00
772 0.00
773 0.00
774 0.00
775 0.00
776 0.00
777 0.00
778 0.00
779 0.00
780 0.00
781 0.00
782 0.00
783 0.00
784 0.00
785 0.00
786 0.00
787 0.00
788 0.00
789 0.00
790 0.00
791 0.00
792 0.00
793 0.00
794 0.00
795 0.00
796 0.00
797 0.00
798 0.00
799 0.00
800 0.00
801 0.00
802 0.00
803 0.00
804 0.00
805 0.00
806 0.00
807 0.00
808 0.00
809 0.00
810 0.00
811 0.00
812 0.00
813 0.00
814 0.00
815 0.00
816 0.00
817 0.00
818 0.00
819 0.00
820 0.00
821 0.00
822 0.00
823 0.00
824 0.00
825 0.00
826 0.00
827 0.00
828 0.00
829 0.00
830 0.00
831 0.00
832 0.00
833 0.00
834 0.00
835 0.00
836 0.00
837 0.00
838 0.00
839 0.00
840 0.00
841 0.00
842 0.00
843 0.00
844 0.00
845 0.00
846 0.00
847 0.00
848 0.00
849 0.00
850 0.00
851 0.00
852 0.00
853 0.00
854 0.00
855 0.00
856 0.00
857 0.00
858 0.00
859 0.00
860 0.00
861 0.00
862 0.00
863 0.00
864 0.00
865 0.00
866 0.00
867 0.00
868 0.00
869 0.00
870 0.00
871 0.00
872 0.00
873 0.00
874 0.00
875 0.00
876 0.00
877 0.00
878 0.00
879 0.00
880 0.00
881 0.00
882 0.00
883 0.00
884 0.00
885 0.00
886 0.00
887 0.00
888 0.00
889 0.00
890 0.00
891 0.00
892 0.00
893 0.00
894 0.00
895 0.00
896 0.00
897 0.00
898 0.00
899 0.00
900 0.00
901 0.00
902 0.00
903 0.00
904 0.00
905 0.00
906 0.00
907 0.00
908 0.00
909 0.00
910 0.00
911 0.00
912 0.00
913 0.00
914 0.00
915 0.00
916 0.00
917 0.00
918 0.00
919 0.00
920 0.00
921 0.00
922 0.00
923 0.00
924 0.00
925 0.00
926 0.00
927 0.00
928 0.00
929 0.00
930 0.00
931 0.00
932 0.00
933 0.00
934 0.00
935 0.00
936 0.00
937 0.00
938 0.00
939 0.00
940 0.00
941 0.00
942 0.00
943 0.00
944 0.00
945 0.00
946 0.00
947 0.00
948 0.00
949 0.00
950 0.00
951 0.00
952 0.00
953 0.00
954 0.00
955 0.00
956 0.00
957 0.00
958 0.00
959 0.00
960 0.00
961 0.00
962 0.00
963 0.00
964 0.00
965 0.00
966 0.00
967 0.00
968 0.00
969 0.00
970 0.00
971 0.00
972 0.00
973 0.00
974 0.00
975 0.00
976 0.00
977 0.00
978 0.00
979 0.00
980 0.00
981 0.00
982 0.00
983 0.00
984 0.00
985 0.00
986 0.00
987 0.00
988 0.00
989 0.00
990 0.00
991 0.00
992 0.00
993 0.00
994 0.00
995 0.00
996 0.00
997 0.00
998 0.00
999 0.00
1000 0.00
1001 0.00
1002 0.00
1003 0.00
1004 0.00
1005 0.00
1006 0.00
1007 0.00
1008 0.00
1009 0.00
1010 0.00
1011 0.00
1012 0.00
1013 0.00
1014 0.00
1015 0.00
1016 0.00
1017 0.00
1018 0.00
1019 0.00
1020 0.00
1021 0.00
1022 0.00
1023 0.00
1024 0.00
1025 0.00
1026 0.00
1027 0.00
1028 0.00
1029 0.00
1030 0.00
1031 0.00
1032 0.00
1033 0.00
1034 0.00
1035 0.00
1036 0.00
1037 0.00
1038 0.00
1039 0.00
1040 0.00
1041 0.00
1042 0.00
1043 0.00
1044 0.00
1045 0.00
1046 0.00
1047 0.00
1048 0.00
1049 0.00
1050 0.00
1051 0.00
1052 0.00
1053 0.00
1054 0.00
1055 0.00
1056 0.00
1057 0.00
1058 0.00
1059 0.00
1060 0.00
1061 0.00
1062 0.00
1063 0.00
1064 0.00
1065 0.00
1066 0.00
1067 0.00
1068 0.00
1069 0.00
1070 0.00
1071 0.00
1072 0.00
1073 0.00
1074 0.00
1075 0.00
1076 0.00
1077 0.00
1078 0.00
1079 0.00
1080 0.00
1081 0.00
1082 0.00
1083 0.00
1084 0.00
1085 0.00
1086 0.00
1087 0.00
1088 0.00
1089 0.00
1090 0.00
1091 0.00
1092 0.00
1093 0.00
1094 0.00
1095 0.00
1096 0.00
1097 0.00
1098 0.00
1099 0.00
1100 0.00
1101 0.00
1102 0.00
1103 0.00
1104 0.00
1105 0.00
1106 0.00
1107 0.00
1108 0.00
1109 0.00
1110 0.00
1111 0.00
1112 0.00
1113 0.00
1114 0.00
1115 0.00
1116 0.00
1117 0.00
1118 0.00
1119 0.00
1120 0.00
1121 0.00
1122 0.00
1123 0.00
1124 0.00
1125 0.00
1126 0.00
1127 0.00
1128 0.00
1129 0.00
1130 0.00
1131 0.00
1132 0.00
1133 0.00
1134 0.00
1135 0.00
1136 0.00
1137 0.00
1138 0.00
1139 0.00
1140 0.00
1141 0.00
1142 0.00
1143 0.00
1144 0.00
1145 0.00
1146 0.00
1147 0.00
1148 0.00
1149 0.00
1150 0.00
1151 0.00
1152 0.00
1153 0.00
1154 0.00
1155 0.00
1156 0.00
1157 0.00
1158 0.00
1159 0.00
1160 0.00
1161 0.00
1162 0.00
1163 0.00
1164 0.00
1165 0.00
1166 0.00
1167 0.00
1168 0.00
1169 0.00
1170 0.00
1171 0.00
1172 0.00
1173 0.00
1174 0.00
1175 0.00
1176 0.00
1177 0.00
1178 0.00
1179 0.00
1180 0.00
1181 0.00
1182 0.00
1183 0.00
1184 0.00
1185 0.00
1186 0.00
1187 0.00
1188 0.00
1189 0.00
1190 0.00
1191 0.00
1192 0.00
1193 0.00
1194 0.00
1195 0.00
1196 0.00
1197 0.00
1198 26.16
1199 26.16
1200 26.16
1201 26.34
这里的0，我想要25.32的值。关键是，最初我的数据从0开始。
我们怎样才能在R中做到这一点？
任何帮助都将不胜感激。
由于
答案 0 :(得分：3)
这种方法应该有效（遵循@ A.Webb的建议）：
# example
DF <- data.frame(a=c(0,2,0,3))
# a
# 1 0
# 2 2
# 3 0
# 4 3
# replacement
w <- which(DF$a==0)
DF$a <- replace(DF$a, w, c(NA,DF$a)[w])
# a
# 1 NA
# 2 2
# 3 2
# 4 3
这种方法没有填充零字符串（OP最初没有提到），我认为这需要一种完全不同的方法（在单独的答案中公布）。
答案 1 :(得分：2)
Base R（即使现在我已经意识到akrun的评论）
ind <- which(df$count == 0)
df[ind, 2] <- df[ind - 1, 2]
df
id count
1 1 3
2 2 5
3 3 5
4 4 6
5 5 6
6 6 7
答案 2 :(得分：1)
这是一个更通用的解决方案，用以前的非零值替换任何零序列：
# example
DF <- data.frame(a=c(0,2,0,0,3,0))
# a
# 1 0
# 2 2
# 3 0
# 4 0
# 5 3
# 6 0
# replacement
library(zoo)
is.na(DF$a) <- DF$a == 0
DF$a <- na.locf(DF$a,na.rm=FALSE)
# a
# 1 NA
# 2 2
# 3 2
# 4 2
# 5 3
# 6 3
您需要安装 zoo 包。此方法用NA覆盖零，然后通过进行最后一次观察（LOCF）替换所有NA。
如果您在此过程开始之前有任何合法NA并且您不希望以这种方式处理它们，那么这是一个坏主意。您可以查看table(DF$a,useNA="always")。
保留前导零。要将第一个零字符串保留为零，可以改为执行
DF$a <- na.locf(c(0,DF$a), na.rm=FALSE)[-1]
再次遵循@ A.Webb建议的模式。如果0L是整数向量，请使用DF$a。
对于非负增加变量。在这种特殊情况下，@ akrun的建议可行：
DF$a <- cummax(DF$a)
这是简洁的，不需要使用包。
答案 3 :(得分：0)
> Matrix <- as.data.frame(matrix(data = 2, nrow = 4, ncol = 2))
> Matrix
V1 V2
1 2 2
2 2 2
3 2 2
4 2 2
> Matrix[2,1] = 0
> Matrix
V1 V2
1 2 2
2 0 2
3 2 2
4 2 2
> for(i in 1:3)
+ for(j in 1:2)
+ if(Matrix[i,j] == 0)
+ Matrix[i,j] = Matrix[(i-1),j]
> Matrix
V1 V2
1 2 2
2 2 2
3 2 2
4 2 2
不能评论所以我不确定你的意思，但是如果你想知道如何查询数据框的零值并将其替换为下一行的值。此方法仅适用于小型数据帧。如果你有一个超过1000个单元格的数据框，我建议使用match（）语句，你可以在列上循环并执行类似这样的操作＆＃34;＆gt;匹配＆lt; -match（0，Matrix [，i]） ＆＃34 ;.这将告诉发生匹配的行中的位置，您可以实现上面的部分代码。希望这会有所帮助。