我在R中运行多项逻辑回归模型(有3种可能的结果)。我正在努力寻找评估模型预测能力/准确性的最佳方法,以及我提出的最好的方法与正在使用ROC曲线。
对于多级ROC分析,我知道存在一对一比较或一对一比较。对于一对一比较,对于每种可能的结果比较组合,我是否需要三条单独的ROC曲线?如果是这样,我是否需要制作第三个模型来比较最初与基线结果进行比较的两个结果?
对于一个与所有比较,r"随机模型的阈值"现在33%而不是50%?
最后,还有更好的方法来实现这个/可视化吗?
编辑:我知道pROC包有一个多类。函数,但我不能完全了解它的作用。