Question

scipy.stats.binned_statistic_2d的输出之一是binnumber，根据doc是＆＃34;一个整数，表示此观察所在的bin。＆＃34;但是，我不知道如何使用它来获得实际的x，y bin。例如：

import numpy as np
import scipy.stats
import matplotlib.pyplot as plt

#Setup random data
data = np.random.randn(200,3)


#Specify limits of binned data
xmin = -3.; xmax = 3.
ymin = -3.; ymax = 3.

bins, xb, yb, binnum = scipy.stats.binned_statistic_2d(data[:,0],
                            data[:,1],
                            data[:,2],
                            statistic = np.std,
                            bins=10,range=[[xmin,xmax],[ymin,ymax]])

所以，因为我要求它装箱10x10，我有100个箱子。检查bins时会反映这一点，因为它有10行，每行10个元素。但是，我不知道binnumber指的是什么，因为当我检查binnum时，我得到的数组的整数最多可达120或130.那么这些数字可能指的是哪些分类？我希望能够获取binnumber元素并在bins中获取该bin的值，但我无法弄清楚如何理解scipy的输出。

Answer 1

传递org.eclipse.core.runtime org.eclipse.core.resources在每个维度的边界定义10个箱子加2个箱子。在您的情况下，一个用于bins=10，另一个用于x < -3。

因此，您可以有效地获取x >= 3个分箱，其箱号范围为12x12

将scipy.stats.binned_statistic_2d的binnumber转换为x，y bin

1 个答案: