如何检测（并纠正）图像中的偏斜？

Question

我有大量扫描图像，它们都有些偏斜，周围有白色区域。

因此，这些图像具有矩形的颜色，被大的白色区域包围。问题是这些颜色的矩形与图像边界不平行。

我确信必须有一种方法可以通过编程方式检测这些颜色的矩形，这样我就可以旋转图像（从而使其不偏斜），然后裁剪它以便只留下有趣的部分。我想我不确定这个过程是什么，所以我在Google上搜索解决方案时遇到了麻烦。

有没有人知道一种让我入手的方法？我应该研究哪些图书馆？或者有助于算法的名称？

我打算在这个项目中使用Java，但我还没有真正开始，所以我愿意接受任何语言的图书馆建议。

Answer 1

• 边界检测
• 霍夫变换（如果图像上的所有矩形具有相同的偏斜）
• 矩形轮廓检测（连通分量轮廓，最小区域边界矩形）

Answer 2

Alyn是第三方软件包，用于检测和修复包含文本的图像中的偏斜。它使用Canny边缘检测和Hough变换来查找偏斜。

要检测歪斜，请运行

./skew_detect.py -i image.jpg

要纠正歪斜，请运行

./deskew.py -i image.jpg  -o skew_corrected_image.jpg

Answer 3

您也可以尝试使用scikit-image http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/。

这是一个很好的hough变换库，但也有其他方法，如Radon变换和几何变换这类任务。

这是一个python库。