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我目前使用datasample从矩阵中进行加权随机选择，其中每个元素本身都包含其权重（数据点将被选择的频率）：
datasample
A = datasample(edgeL:edgeR,1,'Replace',false,'Weights',model(edgeL:edgeR));
这种方法相当慢。我想知道这是由于datasample本身还是我在上面的每次迭代中选择单个值的事实。后者是必需的，因为我在选择每个点时修改权重，因此必须在每次迭代期间重新评估整个分布。
有没有更快的方法来实现这一目标？