Question

我通过将cpuset指定为1个核心来启动一个docker容器：

  .icon {
     display: inline-block;
     height: 24px;
     width: 24px;
     margin-right: 1px;
     image-rendering: crisp-edges;
     background-size: contain;
     &.login{  background: url(../img/ico-login.svg) no-repeat center   center;  }
     &.logout{  background: url(../img/ico-logout.svg) no-repeat center center;  }
  }

第二个将cpuset指定为4个核心：

docker run --cpuset-cpus="0"...

我在每个容器中启动了一个加载过程，我监视了两个容器的CPU消耗。

加载过程如下：

docker run --cpuset-cpus="0-3"...

我观察到两个容器之间的执行时间没有任何改善（没有加速）。

你知道为什么没有改进吗？具有4个核心的容器应该比1个核心容器运行得快吗？

NB：使用top为1核心容器

ffmpeg input > output

使用top为4核心容器，docker随机选择4个核心中的一个来启动该过程。有时它会影响每个核心30％

CPU0%=100%
CPU1%=0
CPU2%=0
CPU3%=0

Answer 1

gzip即使可用，也不会使用多个核心。因此，该程序不适合进行有关CPU内核使用的性能测试。

请改用pzip。见Utilizing multi core for tar+gzip/bzip compression/decompression

另见How can I produce high CPU load on a Linux server?

方便地，Docker Hub上已经提供了stress工具，因此您可以通过运行验证docker --cpuset-cpus选项是否正常工作：

docker run --rm -it --cpuset-cpus="0-3" jess/stress --cpu 4

→您将看到所有4个核心都达到100％的使用率。

然后运行：

docker run --rm -it --cpuset-cpus="0-1" jess/stress --cpu 4

→您将看到只有2个核心达到100％使用率。

docker run --cpuset没有任何效果

1 个答案: