Python＆amp;熊猫：遍历行来设置值

Question

在我的dataframe中，我有一个包含json/dict的列，我想迭代遍历行以提取一些值，将其添加到新列中。 以下是数据的外观，请注意omdb是dict

我这样做，将imdbRating解压缩到一个独立列，但它给了我keyerror

pd_data['imdbRating'] = 0 
for index, row in pd_data.iterrows():
    row['imdbRating'] =row['omdb_info']['imdbRating']

那么，提取值的正确方法是什么？

另外，我可以做到这一点：

for index, row in pd_data[:10].iterrows():
    pd_data.ix[index,'imdbRating']  = row['omdb_info']['imdbRating']

更新： 现在我认为它应该是数据问题，可能有些row['omdb_info']没有['imdbRating']？或者根本没有row['omdb_info']，我该如何搜索它的存在？

# this work
for index, row in pd_data[:118].iterrows():
    pd_data.ix[index,'imdbRating']  = row['omdb_info']['imdbRating']
# this do not work
for index, row in pd_data[:119].iterrows():
    pd_data.ix[index,'imdbRating']  = row['omdb_info']['imdbRating']

print pd_data.ix[118]['omdb_info']['imdbRating'] # => 6.8
print pd_data.ix[119]['omdb_info']['imdbRating'] # => 6.9
print pd_data.ix[120]['omdb_info']['imdbRating'] # => 5.5

报告的错误

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-143-a0ae169ddfe9> in <module>()
      9 # this do not work
     10 for index, row in pd_data[:119].iterrows():
---> 11     pd_data.ix[index,'imdbRating']  = row['omdb_info']['imdbRating']

KeyError: 'imdbRating'

另外，我可以在哪里上传数据文件，以便您查看它？

Answer 1

如果可能，您希望避免迭代，而是找到要应用的函数，例如：

pd_data['imdbRating'] = pd_data['omdb_info'].apply(lambda x: x['imdbRating'])

Answer 2

我相信不是迭代，您可以尝试简单地访问omdb_info中字典的值，并通过一次操作将其添加到新列中。

pd_data['imdb_rating'] = pd_data['omdb_info']['imdbRating']

我相信你正在尝试做的事情，你可能不需要迭代，但我承认有一段时间没有使用DataFrames。