考虑我有以下矩阵
M <- matrix(1:9, 3, 3)
M
# [,1] [,2] [,3]
# [1,] 1 4 7
# [2,] 2 5 8
# [3,] 3 6 9
我只是想找到最后一个元素,即M[3, 3]
由于此矩阵列和行大小是动态的,我们无法将其硬编码为M[3, 3]
如何获取最后一个元素的值?
目前我已完成使用以下代码
M[nrow(M), ncol(M)]
# [1] 9
有没有更好的方法呢?
答案 0 :(得分:16)
R中的矩阵只是一个具有dim
属性的向量,因此您只需将其子集为一个
M[length(M)]
## [1] 9
虽然(如@James所述)你的解决方案可能会更加通用,以防你想要保持矩阵结构,因为你可以添加drop = FALSE
M[nrow(M), ncol(M), drop = FALSE]
# [,1]
# [1,] 9
尽管如此,我的解决方案也可以使用dim<-
替换函数
`dim<-`(M[length(M)], c(1,1))
# [,1]
# [1,] 9
一些基准(由@ zx8754提供)
M <- matrix(runif(1000000),nrow=1000)
microbenchmark(
nrow_ncol={
M[nrow(M),ncol(M)]
},
dim12={
M[dim(M)[1],dim(M)[2]]
},
length1={
M[length(M)]
},
tail1={
tail(c(M),1)
},
times = 1000
)
# Unit: nanoseconds
# expr min lq mean median uq max neval cld
# nrow_ncol 605 1209 3799.908 3623.0 6038 27167 1000 a
# dim12 302 605 2333.241 1811.0 3623 19922 1000 a
# length1 0 303 2269.564 1510.5 3925 14792 1000 a
# tail 1 3103005 3320034 4022028.561 3377234.0 3467487 42777080 1000 b
答案 1 :(得分:2)
我宁愿这样做:
tail(c(M),1)
# [1] 9
答案 2 :(得分:0)
执行此操作并避免不必要的对象名称重复(或愚蠢的拼写错误)的一种方法是使用管道。喜欢这个:
require(magrittr)
M %>% .[nrow(.), ncol(.)]
##[1] 9
M %>% `[`(nrow(.), ncol(.))
##[1] 9
M %>% extract(nrow(.), ncol(.))
##[1] 9
这些方法是等效的,因此您可以选择对您而言更直观的方法。