每当我致电transform时，它都会一直给我以下错误：
AttributeError:'DictVectorizer' object has no attribute 'feature_names_'
这是函数调用：
vec = DictVectorizer()
x_test = vec.transform(X_features)
我的python版本是2.7，Scipy 0.16.0，numpy 1.9.2+mkl，scikit-learn 0.16.1。
答案 0 :(得分：6)
这意味着，在将DictVectorizer转换为相应的矩阵格式之前，X_features尚未适合。
您需要致电vec.fit(X_features)，然后致电vec.transform(X_features)，或者更简洁地X_test = vec.fit_transform(X_features)。 DictVectorizer需要知道所有传递的字典的键，以便不可见数据的转换始终产生相同数量的列和列顺序。