Question

我想展示产品的销售情况以及该产品的销售情况，如果该产品的销售日期不是以前的销售列，则应为空。我的源表有id，name，sales_date，quantity和unit_price，结果表应该包含id，name，sales_Date，current_sale（包含当天的销售）和previous_sale。之前的销售是针对所有产品不相同的单个产品。

Answer 1

我们假设您在表格中有这些数据：

  ID NAME  SALES_DATE  QUANTITY     UNIT_PRICE
---- ----- ----------- -------- --------------
   1 p1    2015-07-24        10           5,00
   2 p2    2015-07-24        14          10,00
   3 p1    2015-07-28        15           4,00
   4 p2    2015-07-29         7          11,00
   5 p3    2015-07-29         3           2,00

此查询使用函数lag()生成您描述的输出（加上列previous_sales_date）：

select id, name, sales_date, unit_price*quantity current_sale, 
    lag(sales_date) over (partition by name order by sales_date) prev_date, 
    lag(unit_price*quantity) over (partition by name order by sales_date) prev_sale
  from sales order by name, sales_date

^{SQLFiddle demo}

我按名称使用分区，但是如果在输入表＆＃34; id＆＃34;意味着＆＃34;产品ID＆＃34;最好通过id使用分区。

输出：

  ID NAME  SALES_DATE  CURRENT_SALE PREV_DATE    PREV_SALE
---- ----- ----------- ------------ ----------- ----------
   1 p1    2015-07-24            50             
   3 p1    2015-07-28            60 2015-07-24          50
   2 p2    2015-07-24           140             
   4 p2    2015-07-29            77 2015-07-24         140
   5 p3    2015-07-29             6

编辑：如果每天产品条目很多，则需要某种形式的汇总，最明显的是总和，比如下面的例子。您还可以使用min，max，avg。

select name, sales_date, sale current_sale, cnt, 
    lag(sales_date) over (partition by name order by sales_date) prev_date, 
    lag(sale) over (partition by name order by sales_date) prev_sale,
    lag(cnt) over (partition by name order by sales_date) prev_cnt 
  from (
    select name, trunc(sales_date) sales_date, sum(unit_price*quantity) sale, count(1) cnt
      from sales group by name, trunc(sales_date)
    )
  order by name, sales_date

^{SQLFiddle demo}

我还添加了列cnt和prev_cnt - 显示该产品在当前和前几天的行数。

查询每种产品的每日销售和以前的销售情况

1 个答案: