我有一些情节,我想在某些标签中使用子指示,但每当我使用数学模式时,所有标签都会移位。我可以为所有标签设置一些偏移量吗?使用数学模式有什么我不知道的吗?
供参考,这是我的完整代码(我从中获得了堆叠代码):
import numpy as NP
import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
data = '''0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0.015 0.015
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0.04 0.04 0 0
0 0 0 0 0.03 0.01 0.19 0.14
0 0 0.772 0 0.07 0.01 0.12 0.11
0 0.879 0 0 0 0.07 0 0.085
0.056 0 0 0 0 0 0 0
'''.splitlines()
data = tuple(reversed([NP.array([float(j) for j in i.split(' ')]) for i in data]))
colors = cm.rainbow(NP.linspace(0, 1, 8))
axes = plt.figure().add_subplot(111)
axes.set_xticklabels([r'$m_%d$'%i for i in ([i+1 for i in range(8)])])
plt.stackplot(NP.arange(8)+1,
data,
colors=colors)
plt.xlim(1,8)
plt.ylabel("Error")
plt.legend([mpatches.Patch(color=i) for i in colors],
[r'$m_%d$'%i for i in ([i+1 for i in range(8)])])
plt.show()
更新:问题出在用于交互式显示的后端
根据评论中提供的提示,我尝试写入文件并正确显示标签。问题似乎出现在MacOSX后端。
答案 0 :(得分:0)
Matplotlib的MacOSX后端似乎有一个错误。为了解决这个问题,我不得不切换后端。我在FAQ(http://matplotlib.org/faq/usage_faq.html#what-is-a-backend)中尝试了几个,并且使用WXAgg获得了最佳结果。 TkAgg非常迟钝,WX不支持数学模式。 如果有人感兴趣,在导入pyplot之前要添加的代码是:
import matplotlib
matplotlib.use('WXAgg')
这是结果(所有看起来略有不同):