Question

我正在尝试将文件中的模拟结果加载到矢量中。该代码适用于中小量数据。当我尝试加载大文件时，我得到一个例外。使程序崩溃的数组大约是17000 * 7 * 3000个元素。我尝试将初始化分成几个步骤，但它也崩溃了。你能否告诉我，我是否可以做些什么让它发挥作用？

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//Import of surface receivers file
    for(int freq=0;freq<7;freq++)
    {
        filePath=filePath_old;

        filePath.Replace(wxT("125 Hz"),wxString::Format(wxT("%i"), freqSTI[freq])+wxT(" Hz"));
        if(importer.ImportBIN(filePath,mainData))
        {
            if(timeTable.size()==0){
                for(int idstep=0;idstep<mainData.nbTimeStep;idstep++)
                {
                    timeTable.push_back(mainData.timeStep*(idstep+1)*1000);
                }
            }
            for(wxInt32 idrs=0;idrs<mainData.tabRsSize;idrs++)
            {
                for(wxInt32 idface=0;idface<mainData.tabRs[idrs].dataRec.quantFaces;idface++)
                {
                    if(tab_wj.size()<idrs+1){
                        tab_wj.push_back(std::vector<std::vector<std::vector<wxFloat32> > > (mainData.tabRs[idrs].dataRec.quantFaces,std::vector<std::vector<wxFloat32> >(7,std::vector<wxFloat32>(mainData.nbTimeStep,0.f))));
                    }
                    //Pour chaque enregistrement de cette face
                    int tmp=mainData.tabRs[idrs].dataFaces[idface].dataFace.nbRecords;
                    for(wxInt32 idenr=0;idenr<mainData.tabRs[idrs].dataFaces[idface].dataFace.nbRecords;idenr++)
                    {
                        t_faceValue* faceval=&mainData.tabRs[idrs].dataFaces[idface].tabTimeStep[idenr];
                        tab_wj[idrs][idface][freq][faceval->timeStep]=faceval->energy;
                    }
                }
            }
        }

    }

发生异常的地方是tab_wj.push_back...

当我尝试将初始化分成多个步骤时，我写道：

std::vector<wxFloat32> t1(mainData.nbTimeStep,0.f);
std::vector<std::vector<wxFloat32> > t2(7,t1);
std::vector<std::vector<std::vector<wxFloat32> > > t3(mainData.tabRs[idrs].dataRec.quantFaces,t2);

然后它在最后一条线上坠毁了。

感谢您的帮助！

Answer 1

看起来在分配内存时会出现异常。的std ::矢量＆lt;＆GT;在向其添加新项目时必须重新分配其存储空间。它不会为每个push_back（）执行此操作，因为它分配的内容超过了它的需要。矢量＆lt;＆gt;大小为5实际上可能有8个项目的空间（size（）与capacity（））。当您插入第9个项目时，它必须重新分配，通常它会使其容量加倍（从8到16（*））。

此重新分配可能会破坏您的堆。为了改进你可以预先将矢量分配到它最终需要的大小，因此它永远不需要重新分配。矢量::储备（）所以，如果你知道你最终需要17000 * 7 * 3000，请事先保留。

另外，如果你有很多小矢量，那么分配小尺寸矢量会降低你的内存需求。通常矢量＆lt;＆gt;默认大小可以是8或16.如果你只插入3个项目，那么你浪费了大量的存储空间。在分配矢量期间，我相信您可以指定其初始容量。

由于您使用的是嵌套向量，因此每个向量都将拥有自己的分配。根据您的C ++版本，将向量推送到向量上会导致大量分配。

您可能会尝试重构代码以不需要嵌套向量。

（*）：当需要更多空间时，天真的向量实现将使分配大小加倍，但由于多种原因（因为它的效率很高并且导致更少的内存碎片），1.6因子更好。请参阅＆＃34;黄金比例＆＃34;：https://en.wikipedia.org/wiki/Golden_ratio

大多维向量初始化C ++

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