我一直在寻找使用HoughCirlces来计算给定图像中出现的圆圈数量，图像只是黑色或白色，圆圈是非常圆形的，因为它们来自粒子探测器，而alpha粒子则是圆圈。以下代码片段是我目前正在使用的代码，但是一旦检测到圆圈，我就不知道如何找出有多少代码。任何帮助将不胜感激。
作为一方，如果任何人都有一个很好的方法为HoughCircles找到准确的参数值，对于给定类型的图像也会有帮助，
image = cv2.imread(imPath)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
circles = cv2.HoughCircles(gray, cv2.cv.CV_HOUGH_GRADIENT, 1.2, 100)
答案 0 :(得分：1)
这个问题出现在Google搜索上，对我不起作用（len(circles)始终显示1）。所以我改用len(circles[0,:])。
答案 1 :(得分：0)
circles是一个列表，每个找到的圆圈都有一个元素。文档说明[0]：
“圆圈 - 找到圆圈的输出矢量。每个矢量编码为3元素浮点矢量（x，y，半径）。”
因此len(circles)会为您提供圈数。