在SPSS / Python

Question

我试图在SPSS中创建一个运行总计。此外，我需要不止一个。我的SPSS数据集看起来像这样（运行总计除外）：

• [x] | [y] | [跑步总数]
• 10 | 1 | 10（= 0 + 10）
• 20 | 1 | 30（= 10 + 20）
• 30 | 2 | 30（= 0 + 30）
• 40 | 2 | 70（= 30 + 40）
• 50 | 3 | 50 ......

对于y（组ID）的每个值，我想创建一个运行总计。我能够在整个数据集上创建一个运行总计，但这不是我需要的。我需要这样的东西：

对于y = 1到500    计算x = x +滞后（x）

可悲的是，SPSS无法在循环中执行x = x + lag（x）。我需要在SPSS语法（或Python）中完成此操作，否则我会在Excel中手动完成，即使它有很多数据。我非常沮丧，真的很感激任何帮助！

Answer 1

您可以在id变量上使用SPLIT FILE，然后使用CREATE计算ID中的累计总和。

SPLIT FILE BY ID. 
CREATE /RunTotal=CSUM(X). 
SPLIT FILE OFF.

Answer 2

SPLIT FILE / CREATE方法当然是最简单的编码和非常直观的，直到最近，David Marso在另一个论坛上提出了另一种方法，它在更大的数据集上运行得更快，这正是我实现这一目标的方法。

DO IF ($CASENUM= 1 OR Y<>LAG(Y)).
    COMPUTE RunTot=X.
ELSE.
    COMPUTE RunTot=SUM(X, LAG(RunTot)).
END IF.