R:深层复制一个函数参数

时间:2015-07-28 20:13:20

标签: r arguments deep-copy

考虑以下代码

i = 3
j = i
i = 4 # j != i

然而,我想要的是

i = 3
f <- function(x, j=i) 
    x * j
i = 4
f(4) # 16, but i want it to be 12

如果您想知道我为什么要这样做,您可以考虑这个代码 - 应用程序是一个多减量模型。转换矩阵的对角线是该行中其他减量的总和。我想定义我需要的减量,而不是使用这些减量来计算其他函数。在这种情况下,我只需要uxt01和uxt10,从这些我想生成函数uxt00和uxt11。我想要一些能够扩展到更高维度的东西。

Qxt <- matrix(c(uxt00=function(t=0,x=0) 0,
                uxt01=function(t=0,x=0) 0.05,
                uxt10=function(t=0,x=0) 0.07
                uxt11=function(t=0,x=0) 0), 2, 2, byrow=TRUE)

Qxt.diag <- function(Qxt) {
    ndecrements <- length(Qxt[1,])
    for(index in seq(1, N, N+1)) { # 1, 4
        Qxt[[index]] <- function(t=0, x=0, i=index, N=ndecrements) {
            row <- ceiling(index/ndecr)
            row.decrements <- seq( (row - 1)*N + 1, (row)*N) 
            other.decrements <- row.decrements[which(row.decrements != i]
            -sum(unlist(lapply(Qxt.fns[[other.decrements]], 
                function(f) f(t,x))))
        }
    }
    Qxt.fns
}

2 个答案:

答案 0 :(得分:9)

这可以通过在创建函数后手动为形式参数j分配默认表达式来完成:

i <- 3;
f <- function(x,j) x*j;
f;
## function(x,j) x*j
formals(f);
## $x
##
##
## $j
##
##
formals(f)$j <- i;
f;
## function (x, j = 3)
## x * j
formals(f);
## $x
##
##
## $j
## [1] 3
##
i <- 4;
f(4);
## [1] 12

这是唯一可能的,因为R是一种很棒的语言,并为您提供对函数的所有三个特殊属性的完整读/写访问权限,这些属性包括:

  1. 构成正文的解析树:body()
  2. 形式参数及其默认值(它们本身是解析树):formals()
  3. 封闭环境(用于实现闭包):environment()

答案 1 :(得分:5)

如果要重用i

,请将其分配给其他变量
default_value = i
f = function(x, j = default_value)
    x * j
i = 4
f(4) # 12

当然,你不应该让这个变量只是躺在那里 - 这和原始代码一样糟糕。但是,您可以通过在本地环境中将两者一起定义来使其成为函数的“私有”:

f = local({
    default_value = i
    function(x, j = default_value)
        x * j
})