考虑以下代码
i = 3
j = i
i = 4 # j != i
然而,我想要的是
i = 3
f <- function(x, j=i)
x * j
i = 4
f(4) # 16, but i want it to be 12
如果您想知道我为什么要这样做,您可以考虑这个代码 - 应用程序是一个多减量模型。转换矩阵的对角线是该行中其他减量的总和。我想定义我需要的减量,而不是使用这些减量来计算其他函数。在这种情况下,我只需要uxt01和uxt10,从这些我想生成函数uxt00和uxt11。我想要一些能够扩展到更高维度的东西。
Qxt <- matrix(c(uxt00=function(t=0,x=0) 0,
uxt01=function(t=0,x=0) 0.05,
uxt10=function(t=0,x=0) 0.07
uxt11=function(t=0,x=0) 0), 2, 2, byrow=TRUE)
Qxt.diag <- function(Qxt) {
ndecrements <- length(Qxt[1,])
for(index in seq(1, N, N+1)) { # 1, 4
Qxt[[index]] <- function(t=0, x=0, i=index, N=ndecrements) {
row <- ceiling(index/ndecr)
row.decrements <- seq( (row - 1)*N + 1, (row)*N)
other.decrements <- row.decrements[which(row.decrements != i]
-sum(unlist(lapply(Qxt.fns[[other.decrements]],
function(f) f(t,x))))
}
}
Qxt.fns
}
答案 0 :(得分:9)
这可以通过在创建函数后手动为形式参数j
分配默认表达式来完成:
i <- 3;
f <- function(x,j) x*j;
f;
## function(x,j) x*j
formals(f);
## $x
##
##
## $j
##
##
formals(f)$j <- i;
f;
## function (x, j = 3)
## x * j
formals(f);
## $x
##
##
## $j
## [1] 3
##
i <- 4;
f(4);
## [1] 12
这是唯一可能的,因为R是一种很棒的语言,并为您提供对函数的所有三个特殊属性的完整读/写访问权限,这些属性包括:
body()
。formals()
。environment()
。答案 1 :(得分:5)
如果要重用i
:
default_value = i
f = function(x, j = default_value)
x * j
i = 4
f(4) # 12
当然,你不应该让这个变量只是躺在那里 - 这和原始代码一样糟糕。但是,您可以通过在本地环境中将两者一起定义来使其成为函数的“私有”:
f = local({
default_value = i
function(x, j = default_value)
x * j
})