Question

我有一个可以是整数，浮点数或字符串的值，我创建了不同的列：

#declarative
class MyClass(Base):

    #id and other Columns
    _value_str = Column(String(100))
    _value_int = Column(Integer)
    _value_float = Column(Float)

    def __init__(self,...,value):
        self._value_str = value if isinstance(value,(str,unicode)) else None
        self._value_int = value if isinstance(value,int) else None
        self._value_float = value if isinstance(value,float) else None

我想做这样的事情：

>>> value = 'text'
>>> my_class = MyClass(value, ...)
>>> my_class.value
>>> 'text'
>>> session.add(my_class)
>>> session.commit()
#specialy this
>>> result = session.query(Myclass).filter(Myclass.value == 'text').one()
>>> print result.value 
>>> 'text'

也许我有设计问题，我接受任何好主意

我是SQLAlchemy的新手

由于

Answer 1

可能是设计问题 - 您的数据库和Python之间有点不匹配。在SQL中，变量（列）具有类型，而在python值中具有类型。

一种可能性是使用单个列（字符串），但在存储之前将其值腌制。

这可以使用sqlalchemy custom type自动完成。

以下内容（使用jsonpickle进行转换而不是cpickle）：

import sqlalchemy.types as types
import jsonpickle
from copy import deepcopy

class JsonType(types.MutableType, types.TypeDecorator):    
    impl = types.Unicode

    def process_bind_param(self, value, engine):
        return unicode(jsonpickle.encode(value))

    def process_result_value(self, value, engine):
        if value:
            rv = jsonpickle.decode(value)
            return rv
        else:
            return None

    def copy_value(self, value):
        return deepcopy(value)

    def compare_values(self, x, y):
        return x == y

然后按如下方式使用它：

class MyClass(base):
    value = Column(JsonType())

一个具有不同数据类型的字段[SQLAlchemy]

1 个答案: