火花中的混合推荐器

Question

我正在尝试使用predict.io构建一个混合推荐器，它可以作为引擎盖下spark / mllib顶层的一层。

我正在寻找一种在执行推荐请求时在ALS算法中加入基于标签的提升的方法。

使用内容信息来改进协作过滤似乎是一种通常的路径，尽管我找不到任何关于将协作算法（例如ALS）与基于内容的度量相结合的文档。

任何关于将内容相似性与mllib（spark）或mahout（hadoop）的协同过滤相结合的示例或文档将不胜感激。

Answer 1

此PredictionIO模板使用Mahout的Spark版本的Correlator，因此它可以利用多种操作向用户推荐或查找类似的项目。它允许您包含多个分类标记内容以增强或过滤rec。

http://templates.prediction.io/PredictionIO/template-scala-parallel-universal-recommendation

v0.2.0分支还具有日期范围过滤功能，热门项目回填正在开发中。