Python:转换元组列表的列表

时间:2015-07-28 12:18:56

标签: python list tuples

假设我有如下数据结构:

[[ tuple11,
   tuple12,
   ... ],
 [ tuple21,
   tuple22,
   ... ],
 ...]

也就是说,外部列表可以包含任意数量的元素,每个元素(列表)可以包含任意数量的元素(元组)。我怎样才能将其转换为:

[[ tuple11,
   tuple21,
   ... ],
 [ tuple12,
   tuple22,
   ... ],
 ... ]

我有以下解决方案为外部列表中的两个元素工作,但我无法弄清楚如何概括它:

map(lambda x, y: [x, y], *the_list)

加了:

只是为了添加更多细节,上面的每个元组实际上都是两个np.array的元组。

如果我从以下数据结构开始:

[[(array([111, 111]), array([121, 121])),
  (array([112, 112]), array([122, 122])),
  (array([131, 131]), array([141, 141])),
  (array([132, 132]), array([142, 142]))],
 [(array([211, 211]), array([221, 221])),
  (array([212, 212]), array([222, 222])),
  (array([231, 231]), array([241, 241])),
  (array([232, 232]), array([242, 242]))]]

我需要把它变成:

[[(array([111, 111]), array([121, 121])),
  (array([211, 211]), array([221, 221]))],
 [(array([112, 112]), array([122, 122])),
  (array([212, 212]), array([222, 222]))],
 [(array([131, 131]), array([141, 141])),
  (array([231, 231]), array([241, 241]))],
 [(array([132, 132]), array([142, 142])),
  (array([232, 232]), array([242, 242]))]]

请注意,对于任何正N,数组总是不是1✕2而是1✕N。每个元组中总是有两个数组,但每个内部列表中有任意数量的元组,并且每个内部列表中有任意数量的这些内部列表。外表。

我习惯于玩弄NumPy数组,但我对本机列表,元组等的经验很少。

2 个答案:

答案 0 :(得分:7)

您需要列,因此您可以使用<div ng-repeat="item in MyList | orderBy:['SubCategoryName','BrandName'] | groupBy:['SubCategoryName']" > <h2 ng-show="item.group_by_CHANGED">{{item.SubCategoryName}} </h2> <ul> <li>{{item.ProductName}} --- {{item.BrandName}}</li> </ul> </div> 函数:

zip

但是,如果你只想要列表,它会以元组格式返回列,你可以使用zip(*main_list) 将它们转换为列表:

map

演示:

map(list,zip(*main_list))

以你的榜样:

>>> main_list=[[(1,2),(3,4)],[(5,6),(7,8)]]
>>> zip(*main_list)
[((1, 2), (5, 6)), ((3, 4), (7, 8))]

答案 1 :(得分:0)

我似乎找到了解决方案。我不认为它优雅,但至少它似乎工作。让我们调用元组main_list列表的原始列表以及元组new_list列表的转换列表:

def transform_coeff_struct(main_list):

    new_list = []
    for ii, inner_list in enumerate(main_list):
        for jj, some_tuple in enumerate(inner_list):
            if ii==0:
                new_list.append([some_tuple,])
            else:
                new_list[jj].append(some_tuple)
    return new_list