我已经快速阅读了Oracle Lambda Expression文档。
这种例子让我更好地理解:
//Old way:
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7);
for(Integer n: list) {
System.out.println(n);
}
//New way:
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7);
list.forEach(n -> System.out.println(n));
//or we can use :: double colon operator in Java 8
list.forEach(System.out::println);
尽管如此,我还是不明白为什么会有这样的创新。它只是一种方法,当&#34;方法变量&#34;结束,对吗?为什么我应该使用它而不是真正的方法? 在性能方面哪个是更好的选择。 Lambda或简单循环。
答案 0 :(得分:45)
我的建议是:
使用您和您的同事同意最易维护的风格。
如果您和您的同事还不熟悉lambda,请继续学习。
不要过分痴迷于表现。这通常不是最重要的事情。
一般来说,lambdas和stream提供了更简洁的表达方式(一旦每个人都达到速度),表达这种算法的可读性更强。绩效不是主要目标。
如果性能确实成为问题,那么标准建议就是编码,测试,分析和优化。您可以通过在编码阶段进行优化来轻松浪费时间。让分析器指出代码的哪些部分值得优化。
在这个具体的例子中,性能差异太小而无法衡量。如果你扩展到数百万个元素的列表,性能将由构建列表和写入数字所花费的时间占主导地位。不同的迭代方式只会对整体绩效产生很小的影响。
对于那些人(尽管如上所述)仍想要知道使用lambda或传统循环是否更快,最好的一般答案是:
“这取决于各种因素1)未被充分理解,2)随着Java编译器技术的发展而易于改变。
我们可以为特定Java主要/次要/修补程序版本的特定示例提供答案,但概括是不明智的。
答案 1 :(得分:10)
为什么我应该使用它而不是真正的方法?
你不应该。使用您喜欢的方法。
至于性能,我想,所有这些版本大致同样快。这里I / O操作(println
)比调用lambda或创建迭代器的所有可能开销要慢得多。一般来说,forEach
可能稍快一些,因为它会在单个方法中执行所有内容而不创建Iterator
并调用hasNext
和next
(这是由for-each循环隐式完成的) )。无论如何,这取决于许多因素,例如您调用此代码的频率,列表的长度,JIT编译器是否设法对迭代器和/或lambda进行虚拟化等等。
答案 2 :(得分:6)
它允许你在一行中写入(虽然具有足够的可读性),这是以前不可能的。此处的效果不存在问题O(n)
逗留O(n)
。
例如,在我的Windows Phone应用程序中,我有会话,并且会话中有表演者,我想选择所有具有一个具体表演者的会话(就像你想看到一些演员所播放的所有电影)。在Java 1.7或更低版本中,我必须使用内部循环创建循环,检查它,如果没有执行者等则返回null。 使用lambda表达式,我可以这样做:
//performerId is parameter passed by method before
Sessions.Where(x => x.Performers.Where(y => y.PerformerId == performerId).FirstOrDefault() != null)
现在在Java中也是一样(但是我现在没有在1.8项目上工作,我没有Java示例,但我很期待它。)
答案 3 :(得分:2)
就性能而言,与lambda相比,正常函数会更好,因为在groovy中存在闭包,它与lambda相同或更相似。
这些事情的工作方式就像你为任何集合编写一个闭包一样,它将在内部创建另一个实际上为所提到的闭包或lambda表达式做出操作的类。
但是,通过使用lambda和闭包,我可以更好地迭代事物以及我可以轻松调试。您可以编写更少的代码行。
答案 4 :(得分:2)
如果你想了解lambda表达式的值,你不应该看一下只有之前存在的语言对应的新方法。这些例子怎么样:
button.addActionListener( ev -> BACKGROUND_EXECUTOR_SERVICE.execute( () -> {
String result = longComputation();
SwingUtilities.invokeLater( () -> label.setText(result) );
});
只要考虑一下等效的Java 8之前的代码是什么样的,你会发现主要的优势不在于这里的性能。
如果您想查看收集操作,那么这个怎么样?
map.merge(key, 1, Integer::sum);
如果地图中尚未存在该键,则会将1
放入地图中,否则将1
添加到现有地图的值中。再一次,想想旧对手的样子。如果地图具有适当的方法实现,它可能更有效,因为它避免了多个哈希操作,这只是一个额外的好处。
当然,forEach
方法不能提供如此大的表现力,因为每种语言都是对应的。但是,如果声明需要重复长类型名称和通用参数,则不需要声明循环变量可以改进源代码。在Map
s:
Map<ContainerOrderFocusTraversalPolicy, List<AttributedCharacterIterator>> map;
//…
map.forEach((p,l)->l.forEach(i->{ /* do your work using p and i */}));
这里,这个新的迭代明显胜过
for(Map.Entry<ContainerOrderFocusTraversalPolicy, List<AttributedCharacterIterator>> e:
map.entrySet()) {
ContainerOrderFocusTraversalPolicy p=e.getKey();
for(AttributedCharacterIterator i: e.getValue()) {
/* do your work using p and i */
}
}
当然,只有实际的工作语句足够小才重要,但这就是lambda表达式的使用方式:封装一小段代码。还有一些任务无法通过这种方式完成,并且需要一个普通的for-each循环,就像还有一些for-each循环无法完成的任务一样,需要更老的{{1} } loop循环处理for
...
答案 5 :(得分:1)
在代码中使用lambda时,你会告诉我该怎么做。上面的代码传递方法引用而不是循环遍历列表,我认为lambda更符合人体工程学。
就性能而言,打印100万件物品的时间几乎相同,但我还没有标记其他类型的操作。
上面的代码是一个简单的操作,但lambda有很多优点,因为你可以使用多个核心(并行流)等功能,你可以使用它们。
答案 6 :(得分:1)
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.openjdk.jmh.annotations.Benchmark;
import org.openjdk.jmh.annotations.BenchmarkMode;
import org.openjdk.jmh.annotations.Fork;
import org.openjdk.jmh.annotations.Measurement;
import org.openjdk.jmh.annotations.Mode;
import org.openjdk.jmh.annotations.Scope;
import org.openjdk.jmh.annotations.State;
import org.openjdk.jmh.annotations.Timeout;
import org.openjdk.jmh.annotations.Warmup;
/**
*
* @author devb
*/
@BenchmarkMode(Mode.Throughput)
@Fork(value = 1)
@Warmup(iterations = 1, time = 32, timeUnit = TimeUnit.MILLISECONDS)
@Measurement(iterations = 16, time = 1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)
@Timeout(time = 1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)
@State(Scope.Benchmark)
public class CheckLamdaPerformance {
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7);
@Benchmark
public void testPerOld() {
//Old way:
for (Integer n : list) {
System.out.println(n);
}
}
@Benchmark
public void testPerNew() {
//New way:
list.forEach(n -> System.out.println(n));
}
@Benchmark
public void testPerDoubleColon() {
//or we can use :: double colon operator in Java 8
list.forEach(System.out::println);
}
}
测试基准
import java.io.IOException;
import org.openjdk.jmh.Main;
import org.openjdk.jmh.runner.RunnerException;
/**
*
* @author devb
*/
public class MyBenchmark {
private static final String TEST = ".*CheckLamdaPerformance.*";
public static void main(String[] args) throws IOException, RunnerException {
Main.main(getArguments(TEST, 1, 5000, 1));
}
private static String[] getArguments(String className, int nRuns, int runForMilliseconds, int nThreads) {
return new String[]{className,
"-i", "" + nRuns,
"-r", runForMilliseconds + "ms",
"-t", "" + nThreads,
"-w", "5000ms",
"-wi", "1"
};
}
}
# Run complete. Total time: 00:00:34
Benchmark Mode Cnt Score Error Units
CheckLamdaPerformance.testPerDoubleColon thrpt 776.008 ops/s
CheckLamdaPerformance.testPerNew thrpt 1096.423 ops/s
CheckLamdaPerformance.testPerOld thrpt 873.542 ops/s
答案 7 :(得分:0)
查看Guava documentation中的第一部分。它是关于较旧的Java版本,但重要的是 - 在任何地方使用lambdas实际上可能会使代码的可读性降低。更好的例子可能来自Stream API:
// Group employees by department
Map<Department, List<Employee>> byDept
= employees.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment));
答案 8 :(得分:0)
运行时和可读性当然看起来有所不同,但在我看来有一个很好的答案
为什么我应该使用它而不是真正的方法?
您可以将lambda函数作为变量传递
如果我基于此,请纠正我,因为我现在已经成为Fantom用户一段时间了,但是您可以将Lambda函数作为参数传递给方法调用。例如,如果你构建了一个sort方法,它可以使用lambda参数作为比较器来使用,允许你使用单一排序方法来比较对象中的不同字段,甚至是完全不同的对象。