4个线程或8个，线程执行时间相同

Question

最初我有（例如2 000 000行数据要处理） 我有ArrayList<ArrayList<SubsData>> threads。 SubsData是一个类。

在循环中，我根据给定的线程数填充数组; 因此，如果我有更多线程，那么每个ArrayList将有更少的数据要处理。

然后在这里我将数据数组传递给某个线程并运行它。 `

for (int i = 0; i < threads.size(); i++) 
{
           ArrayList<SubsData> thread = threads.get(i);
           Worker w = hlrSockets.get(i);
           DButilities db = dbSockets.get(i);
           Collation performCollation = new Collation(thread,w, db);
           new Thread(performCollation, "collateThread #" + i).start();
}

`

但如果我运行8个或16个线程并不重要，那么线程执行时间就不会变化。

1. 好的，我要说我有1个处理器，8核

2. ArrayList中的100行
   1个线程将在1分钟内处理数组
   

3. 然后我在两个不同的ArrayList对象中分割100行，每行对应50行

4. 将这些数组传递给不同的线程

2个线程应该在30秒内处理数组中的数据


我是对的吗？
如果我是，那为什么它不适用于我的情况？
如果您需要我的代码的任何部分，我会在这里发布喊 我需要摆脱它

以下是分析结果。 请检查一下




最终，我在我的程序中找到了狭窄的地方 从多个线程看来，我从单个输出流中读取。


当我对readLine（）行进行注释时，我的程序运行两次，根据线程数量运行速度快四倍。


所以问题是，这条线有什么问题？
我在一个Thread中创建了BufferedReader，它不是特定于每个线程吗？

Answer 1

我的建议是对代码进行分析，以查看大部分时间花在哪里。

人们在多线程应用程序中没有看到太多加速的常见原因是：

• 该应用程序的一个重要部分是单线程。

• 多线程部分的性能取决于（例如）有效的单线程或资源（例如CPU或I / O）约束的外部数据库。

• 线程正在争夺某些东西（例如锁定，访问内存/缓存）和降低吞吐量。

• 您没有足够的核心来发挥重要作用。

如果没有看到你的所有代码，就不可能预测其中一个是你的问题......还是别的什么。

Answer 2

如果使用不同的用例，多线程可能会有效：

• 当处理必须等待外部事件（具有多个外部客户端的服务器）时
• 用于CPU绑定处理，最多可达核心数

并且存在多线程可能更糟的用例：

• 用于磁盘IO绑定处理（既不应增加也不应显着减少）
• 用于数据库绑定处理（更高的锁争用风险可能会降低性能）