如何开发高效的信标网络

Question

我正在开发ibeacon技术，直到现在开发时没有问题，但现在我关注性能和成本因素。我的任务是根据信标范围，接近度，准确度开发信标网络。显然，我使用最少数量的信标来覆盖整个商店。我知道我已经开发了某种图形算法来制作神经网络的结构。如果有人已经实现这个或工作，请指导我在它上面或者可以给我一些启动的参考。

Answer 1

这不是算法问题，而是实际问题。问自己这些问题：

1. 我的应用程序用于检测信标的用例是什么？我是否需要针对商店中不同位置的不同信标触发不同的操作？

2. 是否需要在后台触发（1）中的多个不同操作？

3. 我的任何信标都是USB /墙式供电吗？ （如果电池供电，有人需要定期更换电池。如果墙上电源，放置点将限制在可用电源的地方。）

4. 墙壁，柱子，楼梯或其他障碍物是否会干扰信号传播？

如果上述问题的答案都不是（非常罕见），而目标只是覆盖整个商店，我会简单地执行以下操作：

1. 获得商店的平面图。
2. 测量40-50米典型信标的发射器范围。）
3. 计划将电池供电的信标安装在您想要的天花板上。
4. 使用信标发射器范围的半径在您的平面图上绘制圆圈，并根据需要移动以尽量减少使用的信标数量。

请务必考虑通过对上述任何问题回答“是”而施加的限制，并相应地进行调整。根据我的经验，这些是信标放置的主要驱动因素。

Answer 2

此外，您可以随机生成布局，例如100000次，并且每次计算becon重叠曲面并选择最低。