Question

在了解Python的multiprocessing包（Python 3.4）时，我注意到multiprocessing.Pool中的BaseContext中定义了context.py。这个定义是

   def Pool(self, processes=None, initializer=None, initargs=(),
         maxtasksperchild=None):
    '''Returns a process pool object'''
    from .pool import Pool
    return Pool(processes, initializer, initargs, maxtasksperchild,
                context=self.get_context())

因此，它最终会调用multiprocessing.pool.Pool中定义的pool.py。

为什么multiprocessing包定义了multiprocessing.Pool和multiprocessing.pool.Pool？

Answer 1

context.py包含依赖于操作系统的代码。 Pool和许多其他值都是根据是否sys.platform == 'win32'来定义不同。

pool.py模块包含与给定a的Pool 的创建相关的代码上下文。

通过以这种方式组织代码，开发人员设法以与操作系统无关的方式编写pool.py。例如，pool.py中没有if sys.platform ...个语句。

__init__.py包含：

globals().update((name, getattr(context._default_context, name))
                 for name in context._default_context.__all__)
__all__ = context._default_context.__all__

将context._default_context的值复制到multiprocessing个包中。命名空间。这就是multiprocessing.Pool定义的方式。

作为multiprocessing包的用户，您需要访问该池通过multiprocessing.Pool，尽管可以使用 multiprocessing.pool.Pool也是。

在Python的多处理包中，为什么有多处理.Pool和multiprocessing.pool.Pool？

1 个答案: