Question

我正在处理一个由261 x 10矩阵组成的excel文件。矩阵由2010年至2015年的10只股票的每周回报组成。因此，每个变量我有10个变量（股票）和261个观察值（每周回报）。对于我的硕士论文，我必须在我的矩阵上应用由Rüschendorf和Puccetti（2012）开发的“重排算法”。我不会进一步了解该概念的理论方面。问题是我下载了一个能够在R中执行重新排列算法的软件包。我测试了它并且它完美地工作。

实际上我唯一需要知道的是如何将我的excel-matrix导入R中，以便能够对其执行重排算法。我可以通过使用R中的矩阵编程公式对矩阵的每个元素进行编码，将我的矩阵重写为R（手动）：

A = matrix( c(), nrow= , ncol= , byrow=TRUE)

问题在于对这么大的矩阵（261 x 10）这样做会非常耗时。他们是否可以在R中导入我的excel-matrix，并且R将其识别为由准备计算的数值组成的矩阵（类似于手动执行的情况）？以这种方式，我只需要运行R。

中提供的“重新排列算法”功能

提前致谢。

Answer 1

我在打开的Excel工作表中进行选择并复制到剪贴板。然后这在Mac上工作：

> con=pipe("pbpaste")
> dat <- data.matrix( read.table(con) )
> dat
      V1 V2 V3
 [1,]  1  1  1
 [2,]  2  2  2
 [3,]  3  3  3
 [4,]  4  4  4
 [5,]  5  5  5
 [6,]  6  6  6
 [7,]  7  7  7
 [8,]  8  8  8
 [9,]  9  9  9
[10,] 10 10 10
[11,] 11 11 11
[12,] 12 12 12
[13,] 13 13 13
[14,] 14 14 14

该方法在Windows设备上有所不同，但?connections的帮助页面应该具有您特定于操作系统的技术。

Answer 2

您没有提供可重复性最小的示例，因此答案可能质量较差。无论如何，您应该能够使用以下内容加载excel文件：

require(XLConnect)
wrkbk <- loadWorkbook("path/to/your/data.xlsx")
df <- readWorksheet(wrkbk, sheet = 1, header = TRUE)

然后通过

将data.frame转换为matrix

ans <- as.matrix(df)

否则，您需要将文件另存为.txt或.csv纯文本文件，并使用read.table或read.csv等。请参阅各自的帮助页面。

将Excel数据导入R

2 个答案: