Python Pandas reads_csv跳过前x行和后y行

Question

我想我可能会遗漏一些明显的东西，但我不熟悉python和pandas。我正在阅读一个大文本文件，只想使用范围内的行（61,75496）。我可以跳过前60行

keywords = pd.read_csv('keywords.list', sep='\t', skiprows=60)

我怎样才能在这些值之间包含行？遗憾的是，没有 userows 参数。

是否有像

这样的东西

range(start, stop, start, stop)?

Answer 1

也许你可以使用nrows参数来给出要读取的行数。

来自documentation -

nrows : int, default None
Number of rows of file to read. Useful for reading pieces of large files

代码 -

keywords = pd.read_csv('keywords.list', sep='\t', skiprows=60,nrows=75436) #Here 75436 is 75496 - 60

Answer 2

您可以使用nrows参数

keywords = pd.read_csv('keywords.list', sep='\t', skiprows=60, nrows=(74596-60))

Answer 3

在documentation中，您可以使用跳过前几行

skiprows = X

其中X是整数。如果文件中有标题，例如几行，您也可以使用

直接跳到标题

header = X

从文件底部开始跳过行，并使用向上计数

skipfooter = X

一起将标题设置为第3行（并跳过上面的行），而忽略底部的4行：pd.read_csv('path/or/url/to/file.csv', skiprows=3, skipfooter=4)