Question

我有一个与以下类似布局的DataFrame：

In [24]: example_df
Out[24]:
                      Price
DateTime
2012-09-11 19:44:00   99.622
2012-09-11 19:45:00   99.312
2012-09-11 19:46:00   99.211
2012-09-11 19:47:00   99.757
2012-09-11 19:48:00   99.312
2012-09-11 19:49:00   99.157
2012-09-11 19:50:00   99.751
...

DataFrame有一个日期时间索引。

这个DataFrame跨越了多年的分钟，我如何将数据切片仅包含时间序列中每天的特定时间段？对于DataFrame中的每一天，请说12：00-13：00？

Answer 1

您可以使用indexer_between_time()捕获位于给定时间间隔内的索引，然后使用iloc来切割DataFrame。例如：

>>> df.iloc[df.index.indexer_between_time('19:45:00', '19:49:00')]
                      Price
2012-09-11 19:45:00  99.312
2012-09-11 19:46:00  99.211
2012-09-11 19:47:00  99.757
2012-09-11 19:48:00  99.312
2012-09-11 19:49:00  99.157

对于您每天在12:00至13:00之间输入的特定要求，您可以使用以下方式获取行：

df.iloc[df.index.indexer_between_time('12:00:00', '13:00:00')]

如何通过选择特定时间间隔内的时间索引pandas DataFrame？

1 个答案: