有没有办法在Spark中获取地图任务的ID?例如,如果每个map任务调用一个用户定义的函数,我可以从用户定义的函数中获取该map任务的ID吗?
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我不确定您的地图任务ID是什么意思,但您可以使用TaskContext
访问任务信息:
import org.apache.spark.TaskContext
sc.parallelize(Seq[Int](), 4).mapPartitions(_ => {
val ctx = TaskContext.get
val stageId = ctx.stageId
val partId = ctx.partitionId
val hostname = java.net.InetAddress.getLocalHost().getHostName()
Iterator(s"Stage: $stageId, Partition: $partId, Host: $hostname")
}).collect.foreach(println)
Spark 2.2.0(SPARK-18576)中的PySpark添加了类似的功能:
from pyspark import TaskContext
import socket
def task_info(*_):
ctx = TaskContext()
return ["Stage: {0}, Partition: {1}, Host: {2}".format(
ctx.stageId(), ctx.partitionId(), socket.gethostname())]
for x in sc.parallelize([], 4).mapPartitions(task_info).collect():
print(x)
答案 1 :(得分:0)
我相信TaskContext.taskAttemptId
是您想要的。您可以通过TaskContext.get
在函数中获取当前任务的上下文。