用于分类拆分的R tree（）/ maptree（）值

Question

我正在尝试在树函数的输出中出现分类预测变量时绘制更有意义的数据版本。

价值是机场代码：FLR，FUE，GOA，HER等，

如果我使用树（）和

plot(Simulate.tree2); text(Simulate.tree2, pretty=1)

我得到：

哪个不错，但代码是缩写的，不清楚。

如果我使用maptree（）和

draw.tree(Simulate.tree2)

我明白了：

这一点都没有用，因为这些字母只是指示了矢量中值的位置（我假设）

在任何一个包（或两者）中都有办法打印实际值吗？

Answer 1

你试过这个吗？

plot(Simulate.tree2)
text(Simulate.tree1, pretty = 3)

从documentation开始，将整数传递给pretty似乎设置了该整数值处标签的最小长度。所以对于机场代码，你需要3。